Question 1

Trong phân tích cohort, vai trò chính của ngày tương tác đầu tiên (first touch date) là gì?

Accepted Answer

Ngày tương tác đầu tiên cho phép nhóm người dùng thành các cohort dựa trên thời điểm họ tương tác lần đầu với sản phẩm. Phân đoạn theo thời gian này rất cần thiết để so sánh hành vi của các nhóm người dùng được thu hút ở các giai đoạn khác nhau và xác định xu hướng hoặc thay đổi hiệu suất theo thời gian.

Question 2

Hàm window nào nên được sử dụng để tính số ngày giữa hoạt động đầu tiên và cuối cùng của người dùng?

Accepted Answer

Các hàm FIRST_VALUE và LAST_VALUE với mệnh đề OVER cho phép lấy giá trị đầu tiên và cuối cùng của một cột trong một window được xác định. Kết hợp với DATEDIFF hoặc phép trừ ngày, chúng cho phép tính tuổi thọ hoạt động của người dùng mà không cần nhiều subquery.

Question 3

Làm thế nào để xây dựng bảng retention hàng tháng bằng SQL sử dụng các cohort dựa trên tháng đăng ký?

Accepted Answer

Việc xây dựng bảng retention yêu cầu trước tiên xác định cohort của mỗi người dùng thông qua DATE_TRUNC trên ngày đăng ký, sau đó tính số tháng đã trôi qua giữa cohort và mỗi hoạt động. GROUP BY trên hai chiều này và COUNT DISTINCT của người dùng đang hoạt động cung cấp bảng hoàn chỉnh.

SQL - Truy Vấn Phân Tích Nâng Cao

Trong phân tích cohort, vai trò chính của ngày tương tác đầu tiên (first touch date) là gì?

Câu trả lời

Hàm window nào nên được sử dụng để tính số ngày giữa hoạt động đầu tiên và cuối cùng của người dùng?

Câu trả lời

Làm thế nào để xây dựng bảng retention hàng tháng bằng SQL sử dụng các cohort dựa trên tháng đăng ký?

Câu trả lời

Để phân tích funnel chuyển đổi 4 bước (truy cập → đăng ký → kích hoạt → mua hàng), phương pháp SQL nào là mạnh mẽ nhất?

Làm thế nào để tính tỷ lệ churn hàng tháng trong SQL cho cơ sở người đăng ký?

Các chủ đề phỏng vấn Data Analytics khác

Google Sheets - Kiến thức cơ bản

Google Sheets - Công thức nâng cao

SQL - Cơ bản

SQL - Tổng hợp và nhóm

SQL - Joins

BigQuery - Kiến thức cơ bản

Data Cleaning - Làm sạch dữ liệu

KPI và chỉ số kinh doanh

Thống kê mô tả

Zapier và tự động hóa No-Code

Nguyên tắc trực quan hóa dữ liệu

Python & Pandas - Cơ bản

Google Sheets - Dashboard tự động

SQL - Truy vấn con và CTE

SQL - Window Functions

BigQuery - Tính năng nâng cao

Data Modeling

Phân tích Funnel và Chuyển đổi

Phân tích Cohort và Retention

Google Tag Manager và Tracking

API và Webhook

dbt - Kiến thức cơ bản

AB Testing và Thống kê Ứng dụng

Looker Studio (Google Data Studio)

Power BI - Kiến Thức Cơ Bản

dbt - Tính năng nâng cao

Power BI - DAX và Dashboard Nâng Cao

Python Analytics - Phân tích nâng cao và ML

Nắm vững Data Analytics cho lần phỏng vấn tiếp theo