Question 1

Sự khác biệt giữa macro và model trong dbt là gì?

Accepted Answer

Macro là một khối mã Jinja có thể tái sử dụng tạo ra SQL động, trong khi model là một file SQL tạo ra bảng hoặc view trong data warehouse. Macro giúp phân tách mã lặp lại và tạo các hàm tùy chỉnh, trong khi model định nghĩa cấu trúc của dữ liệu đã chuyển đổi.

Question 2

Làm thế nào để khai báo macro tùy chỉnh trong dbt?

Accepted Answer

Macro dbt được khai báo trong file .sql trong thư mục macros/ bằng cách sử dụng các tag Jinja macro và endmacro. Tên macro được định nghĩa trong tag macro, và có thể nhận tham số. Macro sau đó có thể được gọi trong các model bằng cú pháp dấu ngoặc nhọn kép của Jinja.

Question 3

Lợi ích chính của incremental models trong dbt là gì?

Accepted Answer

Incremental models cho phép xử lý chỉ dữ liệu mới hoặc đã sửa đổi kể từ lần chạy cuối, thay vì xây dựng lại toàn bộ bảng. Điều này giảm đáng kể thời gian thực thi và chi phí compute cho các bảng lớn, đồng thời giữ dữ liệu được cập nhật.

dbt - Tính năng nâng cao

Sự khác biệt giữa macro và model trong dbt là gì?

Câu trả lời

Làm thế nào để khai báo macro tùy chỉnh trong dbt?

Câu trả lời

Lợi ích chính của incremental models trong dbt là gì?

Câu trả lời

Cấu hình nào cần thiết để định nghĩa một incremental model trong dbt?

Mục đích của chiến lược merge trong incremental model của dbt là gì?

Các chủ đề phỏng vấn Data Analytics khác

Google Sheets - Kiến thức cơ bản

Google Sheets - Công thức nâng cao

SQL - Cơ bản

SQL - Tổng hợp và nhóm

SQL - Joins

BigQuery - Kiến thức cơ bản

Data Cleaning - Làm sạch dữ liệu

KPI và chỉ số kinh doanh

Thống kê mô tả

Zapier và tự động hóa No-Code

Nguyên tắc trực quan hóa dữ liệu

Python & Pandas - Cơ bản

Google Sheets - Dashboard tự động

SQL - Truy vấn con và CTE

SQL - Window Functions

BigQuery - Tính năng nâng cao

Data Modeling

Phân tích Funnel và Chuyển đổi

Phân tích Cohort và Retention

Google Tag Manager và Tracking

API và Webhook

dbt - Kiến thức cơ bản

AB Testing và Thống kê Ứng dụng

Looker Studio (Google Data Studio)

Power BI - Kiến Thức Cơ Bản

SQL - Truy Vấn Phân Tích Nâng Cao

Power BI - DAX và Dashboard Nâng Cao

Python Analytics - Phân tích nâng cao và ML

Nắm vững Data Analytics cho lần phỏng vấn tiếp theo