Question 1

Sự khác biệt cơ bản giữa measure và calculated column trong DAX là gì?

Accepted Answer

Measure được tính toán động với mỗi tương tác người dùng (filter, slicer) trong ngữ cảnh hiển thị hiện tại, trong khi calculated column được đánh giá một lần khi tải dữ liệu và lưu trong bộ nhớ của bảng. Measures tối ưu cho việc tổng hợp và KPI thay đổi theo ngữ cảnh, calculated columns dành cho các thuộc tính cố định cần sắp xếp hoặc nhóm.

Question 2

Vai trò chính của hàm CALCULATE trong DAX là gì?

Accepted Answer

CALCULATE là hàm DAX mạnh mẽ nhất vì nó cho phép sửa đổi ngữ cảnh filter mà biểu thức được đánh giá. Nó nhận một biểu thức làm đối số đầu tiên, theo sau là một hoặc nhiều filter thay thế hoặc sửa đổi ngữ cảnh hiện tại. Điều này cho phép tạo measures bỏ qua các filter nhất định hoặc thêm các filter mới, bất kể slicer được áp dụng bởi người dùng.

Question 3

Hàm DAX nào nên được sử dụng để loại bỏ tất cả các filter khỏi một bảng hoặc cột trong một measure?

Accepted Answer

Hàm ALL loại bỏ tất cả các filter được áp dụng cho bảng hoặc cột được chỉ định, cho phép lấy tổng cộng bất kể slicer đang hoạt động. Nó thường được sử dụng với CALCULATE để tính phần trăm của tổng hoặc so sánh với toàn bộ tập dữ liệu. ALLEXCEPT là biến thể loại bỏ tất cả các filter ngoại trừ những filter từ các cột cụ thể.

Power BI - DAX và Dashboard Nâng Cao

Sự khác biệt cơ bản giữa measure và calculated column trong DAX là gì?

Câu trả lời

Vai trò chính của hàm CALCULATE trong DAX là gì?

Câu trả lời

Hàm DAX nào nên được sử dụng để loại bỏ tất cả các filter khỏi một bảng hoặc cột trong một measure?

Câu trả lời

Cách tính phần trăm đóng góp của một danh mục so với tổng cộng trong DAX?

Sự khác biệt giữa ALL và ALLEXCEPT trong DAX là gì?

Các chủ đề phỏng vấn Data Analytics khác

Google Sheets - Kiến thức cơ bản

Google Sheets - Công thức nâng cao

SQL - Cơ bản

SQL - Tổng hợp và nhóm

SQL - Joins

BigQuery - Kiến thức cơ bản

Data Cleaning - Làm sạch dữ liệu

KPI và chỉ số kinh doanh

Thống kê mô tả

Zapier và tự động hóa No-Code

Nguyên tắc trực quan hóa dữ liệu

Python & Pandas - Cơ bản

Google Sheets - Dashboard tự động

SQL - Truy vấn con và CTE

SQL - Window Functions

BigQuery - Tính năng nâng cao

Data Modeling

Phân tích Funnel và Chuyển đổi

Phân tích Cohort và Retention

Google Tag Manager và Tracking

API và Webhook

dbt - Kiến thức cơ bản

AB Testing và Thống kê Ứng dụng

Looker Studio (Google Data Studio)

Power BI - Kiến Thức Cơ Bản

SQL - Truy Vấn Phân Tích Nâng Cao

dbt - Tính năng nâng cao

Python Analytics - Phân tích nâng cao và ML

Nắm vững Data Analytics cho lần phỏng vấn tiếp theo