Question 1

Window function trong SQL là gì?

Accepted Answer

Window function thực hiện phép tính trên một tập hợp các hàng liên quan đến hàng hiện tại mà không gộp kết quả thành một hàng đầu ra duy nhất. Khác với GROUP BY làm giảm số hàng, window function giữ lại tất cả các hàng trong kết quả đồng thời thêm một cột được tính toán. Mệnh đề OVER() xác định cửa sổ mà trên đó phép tính được thực hiện.

Question 2

Mệnh đề nào là bắt buộc để định nghĩa một window function?

Accepted Answer

Mệnh đề OVER() là bắt buộc cho bất kỳ window function nào. Nó cho công cụ SQL biết rằng hàm phải được thực thi như một window function thay vì một hàm tổng hợp thông thường. OVER() có thể chứa PARTITION BY, ORDER BY và đặc tả frame, nhưng cũng có thể để trống để áp dụng phép tính trên toàn bộ tập kết quả.

Question 3

Vai trò của PARTITION BY trong một window function là gì?

Accepted Answer

PARTITION BY chia tập hợp các hàng thành các nhóm độc lập (phân vùng), và window function được áp dụng riêng biệt cho mỗi phân vùng. Khác với GROUP BY, PARTITION BY không làm giảm số hàng trong kết quả. Ví dụ, SUM(sales) OVER(PARTITION BY region) tính tổng doanh số mỗi khu vực trong khi vẫn giữ lại từng hàng riêng lẻ.

SQL - Window Functions

Window function trong SQL là gì?

Câu trả lời

Mệnh đề nào là bắt buộc để định nghĩa một window function?

Câu trả lời

Vai trò của PARTITION BY trong một window function là gì?

Câu trả lời

Sự khác biệt chính giữa GROUP BY và PARTITION BY là gì?

ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY salary DESC) trả về gì?

Các chủ đề phỏng vấn Data Analytics khác

Google Sheets - Kiến thức cơ bản

Google Sheets - Công thức nâng cao

SQL - Cơ bản

SQL - Tổng hợp và nhóm

SQL - Joins

BigQuery - Kiến thức cơ bản

Data Cleaning - Làm sạch dữ liệu

KPI và chỉ số kinh doanh

Thống kê mô tả

Zapier và tự động hóa No-Code

Nguyên tắc trực quan hóa dữ liệu

Python & Pandas - Cơ bản

Google Sheets - Dashboard tự động

SQL - Truy vấn con và CTE

BigQuery - Tính năng nâng cao

Data Modeling

Phân tích Funnel và Chuyển đổi

Phân tích Cohort và Retention

Google Tag Manager và Tracking

API và Webhook

dbt - Kiến thức cơ bản

AB Testing và Thống kê Ứng dụng

Looker Studio (Google Data Studio)

Power BI - Kiến Thức Cơ Bản

SQL - Truy Vấn Phân Tích Nâng Cao

dbt - Tính năng nâng cao

Power BI - DAX và Dashboard Nâng Cao

Python Analytics - Phân tích nâng cao và ML

Nắm vững Data Analytics cho lần phỏng vấn tiếp theo