Question 1

Giá trị thiếu (missing value) trong tập dữ liệu là gì?

Accepted Answer

Giá trị thiếu đại diện cho dữ liệu vắng mặt hoặc chưa được điền vào một trường. Nó có thể xuất hiện dưới dạng ô trống, NULL trong cơ sở dữ liệu hoặc NaN trong DataFrame. Xác định các giá trị thiếu là bước đầu tiên của việc làm sạch dữ liệu vì chúng có thể làm sai lệch các phân tích thống kê và phép tổng hợp.

Question 2

Sự khác biệt giữa giá trị NULL và chuỗi rỗng trong cơ sở dữ liệu là gì?

Accepted Answer

NULL có nghĩa là giá trị không xác định hoặc không tồn tại, trong khi chuỗi rỗng là một giá trị đã biết tình cờ trống. Sự phân biệt này là cơ bản trong SQL vì NULL không thể được so sánh với toán tử = (phải sử dụng IS NULL), trong khi chuỗi rỗng có thể được so sánh bình thường với = ''.

Question 3

Bản trùng lặp (duplicate) trong tập dữ liệu là gì?

Accepted Answer

Bản trùng lặp là một bản ghi xuất hiện nhiều hơn một lần trong tập dữ liệu, hoặc chính xác (tất cả các cột giống nhau) hoặc một phần (một số cột khóa giống nhau). Các bản trùng lặp làm sai lệch số đếm, tổng và trung bình. Việc phát hiện chúng thường dựa trên việc xác định các cột khóa cần phải duy nhất.

Data Cleaning - Làm sạch dữ liệu

Giá trị thiếu (missing value) trong tập dữ liệu là gì?

Câu trả lời

Sự khác biệt giữa giá trị NULL và chuỗi rỗng trong cơ sở dữ liệu là gì?

Câu trả lời

Bản trùng lặp (duplicate) trong tập dữ liệu là gì?

Câu trả lời

Kỹ thuật nào cho phép phát hiện các bản trùng lặp chính xác trong SQL?

Outlier (giá trị ngoại lai) trong tập dữ liệu là gì?

Các chủ đề phỏng vấn Data Analytics khác

Google Sheets - Kiến thức cơ bản

Google Sheets - Công thức nâng cao

SQL - Cơ bản

SQL - Tổng hợp và nhóm

SQL - Joins

BigQuery - Kiến thức cơ bản

KPI và chỉ số kinh doanh

Thống kê mô tả

Zapier và tự động hóa No-Code

Nguyên tắc trực quan hóa dữ liệu

Python & Pandas - Cơ bản

Google Sheets - Dashboard tự động

SQL - Truy vấn con và CTE

SQL - Window Functions

BigQuery - Tính năng nâng cao

Data Modeling

Phân tích Funnel và Chuyển đổi

Phân tích Cohort và Retention

Google Tag Manager và Tracking

API và Webhook

dbt - Kiến thức cơ bản

AB Testing và Thống kê Ứng dụng

Looker Studio (Google Data Studio)

Power BI - Kiến Thức Cơ Bản

SQL - Truy Vấn Phân Tích Nâng Cao

dbt - Tính năng nâng cao

Power BI - DAX và Dashboard Nâng Cao

Python Analytics - Phân tích nâng cao và ML

Nắm vững Data Analytics cho lần phỏng vấn tiếp theo