Question 1

Thước đo xu hướng trung tâm nào biểu thị giá trị chia một tập dữ liệu đã sắp xếp thành hai nửa bằng nhau?

Accepted Answer

Trung vị là giá trị ở giữa của một tập dữ liệu được sắp xếp theo thứ tự tăng dần. Nó tách chính xác 50% giá trị thấp hơn khỏi 50% giá trị cao hơn. Không giống như trung bình, trung vị không bị ảnh hưởng bởi các giá trị cực đoan, làm cho nó trở thành một chỉ báo mạnh mẽ hơn cho các phân phối lệch như thu nhập hoặc giá bất động sản.

Question 2

Sự khác biệt cơ bản giữa trung bình và trung vị là gì?

Accepted Answer

Trung bình tính đến tất cả các giá trị nên nhạy cảm với các giá trị cực đoan (giá trị ngoại lai), trong khi trung vị chỉ phụ thuộc vào vị trí trung tâm của dữ liệu đã sắp xếp. Ví dụ, nếu năm mức lương là 30k, 35k, 40k, 45k và 500k, trung bình bị kéo lên bởi 500k (130k), trong khi trung vị vẫn ở 40k, phản ánh tốt hơn thực tế của nhóm.

Question 3

Mốt trong một tập dữ liệu là gì?

Accepted Answer

Mốt là giá trị xuất hiện thường xuyên nhất trong một tập dữ liệu. Một tập dữ liệu có thể đơn mốt (một mốt), nhị mốt (hai mốt) hoặc đa mốt (nhiều mốt). Mốt là thước đo xu hướng trung tâm duy nhất có thể sử dụng với dữ liệu phân loại, chẳng hạn như màu yêu thích hoặc danh mục sản phẩm bán chạy nhất.

Thống kê mô tả

Thước đo xu hướng trung tâm nào biểu thị giá trị chia một tập dữ liệu đã sắp xếp thành hai nửa bằng nhau?

Câu trả lời

Sự khác biệt cơ bản giữa trung bình và trung vị là gì?

Câu trả lời

Mốt trong một tập dữ liệu là gì?

Câu trả lời

Phương sai đo lường điều gì trong một tập dữ liệu?

Mối quan hệ giữa phương sai và độ lệch chuẩn là gì?

Các chủ đề phỏng vấn Data Analytics khác

Google Sheets - Kiến thức cơ bản

Google Sheets - Công thức nâng cao

SQL - Cơ bản

SQL - Tổng hợp và nhóm

SQL - Joins

BigQuery - Kiến thức cơ bản

Data Cleaning - Làm sạch dữ liệu

KPI và chỉ số kinh doanh

Zapier và tự động hóa No-Code

Nguyên tắc trực quan hóa dữ liệu

Python & Pandas - Cơ bản

Google Sheets - Dashboard tự động

SQL - Truy vấn con và CTE

SQL - Window Functions

BigQuery - Tính năng nâng cao

Data Modeling

Phân tích Funnel và Chuyển đổi

Phân tích Cohort và Retention

Google Tag Manager và Tracking

API và Webhook

dbt - Kiến thức cơ bản

AB Testing và Thống kê Ứng dụng

Looker Studio (Google Data Studio)

Power BI - Kiến Thức Cơ Bản

SQL - Truy Vấn Phân Tích Nâng Cao

dbt - Tính năng nâng cao

Power BI - DAX và Dashboard Nâng Cao

Python Analytics - Phân tích nâng cao và ML

Nắm vững Data Analytics cho lần phỏng vấn tiếp theo