Data Analytics

BigQuery - Kiến thức cơ bản

Kiến trúc BigQuery, dataset, bảng, schema, kiểu dữ liệu, console, chi phí

20 câu hỏi phỏng vấn·
Junior
1

BigQuery là gì?

Câu trả lời

BigQuery là data warehouse được quản lý hoàn toàn và serverless của Google Cloud Platform. Nó cho phép chạy các truy vấn SQL phân tích trên khối lượng dữ liệu rất lớn (petabyte) mà không cần quản lý bất kỳ cơ sở hạ tầng nào. Kiến trúc của nó tách biệt storage và compute, cho phép mỗi thành phần mở rộng độc lập theo nhu cầu.

2

Đặc điểm chính của kiến trúc BigQuery là gì?

Câu trả lời

BigQuery được xây dựng trên kiến trúc tách biệt storage (Colossus) và compute (Dremel). Sự tách biệt này cho phép lưu trữ khối lượng dữ liệu lớn với chi phí thấp đồng thời cấp phát động sức mạnh compute cần thiết chỉ khi các truy vấn được thực thi. Điều này tránh việc cấp phát và duy trì các cluster cố định.

3

Dataset trong BigQuery là gì?

Câu trả lời

Dataset trong BigQuery là một container logic nhóm các bảng, view và hàm. Nó đóng vai trò tương tự như schema trong cơ sở dữ liệu truyền thống. Mỗi dataset được liên kết với một dự án Google Cloud và có cài đặt vị trí địa lý và kiểm soát truy cập riêng.

4

Hệ thống phân cấp tổ chức các tài nguyên trong BigQuery là gì?

5

Cách tham chiếu một bảng trong truy vấn BigQuery như thế nào?

+17 câu hỏi phỏng vấn

Nắm vững Data Analytics cho lần phỏng vấn tiếp theo

Truy cập tất cả câu hỏi, flashcards, bài kiểm tra kỹ thuật, bài tập code review và mô phỏng phỏng vấn.

Bắt đầu miễn phí