Question 1

Giả thuyết không (H0) trong AB test là gì?

Accepted Answer

Giả thuyết không (H0) khẳng định rằng không có sự khác biệt đáng kể giữa hai biến thể được kiểm tra. Trong AB testing, H0 khẳng định rằng bất kỳ sự khác biệt nào được quan sát giữa nhóm đối chứng (A) và nhóm xử lý (B) đều do ngẫu nhiên chứ không phải do hiệu ứng của thay đổi được kiểm tra. Mục đích của kiểm định thống kê là xác định liệu dữ liệu có cho phép bác bỏ H0 hay không.

Question 2

Giả thuyết đối (H1) trong AB test là gì?

Accepted Answer

Giả thuyết đối (H1) là đối lập với giả thuyết không và khẳng định có sự khác biệt thực sự giữa các biến thể. Trong AB testing, H1 khẳng định rằng thay đổi được kiểm tra có tác động đo lường được lên chỉ số được quan sát. Nếu kiểm định thống kê cho phép bác bỏ H0 với độ tin cậy đủ, ta chấp nhận H1 là đúng.

Question 3

P-value trong AB test là gì?

Accepted Answer

P-value đại diện cho xác suất quan sát kết quả thu được (hoặc cực đoan hơn) nếu giả thuyết không là đúng. P-value càng thấp, càng ít khả năng kết quả là do ngẫu nhiên. Theo quy ước, nếu p-value nhỏ hơn ngưỡng ý nghĩa (thường là 0,05), ta bác bỏ H0 và coi kết quả là có ý nghĩa thống kê.

AB Testing và Thống kê Ứng dụng

Giả thuyết không (H0) trong AB test là gì?

Câu trả lời

Giả thuyết đối (H1) trong AB test là gì?

Câu trả lời

P-value trong AB test là gì?

Câu trả lời

Ý nghĩa thống kê trong AB test là gì?

Lỗi loại I (dương tính giả) trong AB test là gì?

Các chủ đề phỏng vấn Data Analytics khác

Google Sheets - Kiến thức cơ bản

Google Sheets - Công thức nâng cao

SQL - Cơ bản

SQL - Tổng hợp và nhóm

SQL - Joins

BigQuery - Kiến thức cơ bản

Data Cleaning - Làm sạch dữ liệu

KPI và chỉ số kinh doanh

Thống kê mô tả

Zapier và tự động hóa No-Code

Nguyên tắc trực quan hóa dữ liệu

Python & Pandas - Cơ bản

Google Sheets - Dashboard tự động

SQL - Truy vấn con và CTE

SQL - Window Functions

BigQuery - Tính năng nâng cao

Data Modeling

Phân tích Funnel và Chuyển đổi

Phân tích Cohort và Retention

Google Tag Manager và Tracking

API và Webhook

dbt - Kiến thức cơ bản

Looker Studio (Google Data Studio)

Power BI - Kiến Thức Cơ Bản

SQL - Truy Vấn Phân Tích Nâng Cao

dbt - Tính năng nâng cao

Power BI - DAX và Dashboard Nâng Cao

Python Analytics - Phân tích nâng cao và ML

Nắm vững Data Analytics cho lần phỏng vấn tiếp theo