Question 1

Star schema trong data modeling là gì?

Accepted Answer

Star schema là kiến trúc mô hình hóa chiều trong đó một fact table trung tâm được bao quanh bởi các dimension table kết nối trực tiếp. Cấu trúc này đơn giản hóa các truy vấn phân tích và tối ưu hóa hiệu suất bằng cách tránh nhiều join giữa các dimension. Tên gọi xuất phát từ hình dạng trực quan của sơ đồ, trong đó fact table trung tâm giống thân của một ngôi sao và các dimension là các nhánh.

Question 2

Vai trò của fact table trong mô hình chiều là gì?

Accepted Answer

Fact table lưu trữ các thước đo định lượng (doanh thu, số lượng bán, số lượt nhấp) và các foreign key đến các dimension table. Nó đại diện cho các sự kiện hoặc giao dịch kinh doanh. Mỗi hàng tương ứng với một sự kiện có thể đo lường được ở mức granularity xác định. Các cột số (measures) là dữ liệu mà các nhà phân tích tổng hợp trong truy vấn của họ.

Question 3

Dimension table trong mô hình chiều là gì?

Accepted Answer

Dimension table chứa các thuộc tính mô tả để định tính các thước đo trong fact table. Ví dụ, dimension Sản phẩm chứa tên, danh mục, thương hiệu và đơn giá. Dimension cho phép lọc, nhóm và phân chia dữ liệu trong quá trình phân tích. Chúng thường được phi chuẩn hóa để đơn giản hóa truy vấn và tránh các join bổ sung.

Data Modeling

Star schema trong data modeling là gì?

Câu trả lời

Vai trò của fact table trong mô hình chiều là gì?

Câu trả lời

Dimension table trong mô hình chiều là gì?

Câu trả lời

Grain (granularity) của một fact table là gì?

Sự khác biệt giữa thước đo cộng được và thước đo bán cộng được là gì?

Các chủ đề phỏng vấn Data Analytics khác

Google Sheets - Kiến thức cơ bản

Google Sheets - Công thức nâng cao

SQL - Cơ bản

SQL - Tổng hợp và nhóm

SQL - Joins

BigQuery - Kiến thức cơ bản

Data Cleaning - Làm sạch dữ liệu

KPI và chỉ số kinh doanh

Thống kê mô tả

Zapier và tự động hóa No-Code

Nguyên tắc trực quan hóa dữ liệu

Python & Pandas - Cơ bản

Google Sheets - Dashboard tự động

SQL - Truy vấn con và CTE

SQL - Window Functions

BigQuery - Tính năng nâng cao

Phân tích Funnel và Chuyển đổi

Phân tích Cohort và Retention

Google Tag Manager và Tracking

API và Webhook

dbt - Kiến thức cơ bản

AB Testing và Thống kê Ứng dụng

Looker Studio (Google Data Studio)

Power BI - Kiến Thức Cơ Bản

SQL - Truy Vấn Phân Tích Nâng Cao

dbt - Tính năng nâng cao

Power BI - DAX và Dashboard Nâng Cao

Python Analytics - Phân tích nâng cao và ML

Nắm vững Data Analytics cho lần phỏng vấn tiếp theo