Question 1

Loại biểu đồ nào phù hợp nhất để so sánh các giá trị giữa các danh mục khác nhau?

Accepted Answer

Bar chart là biểu đồ hiệu quả nhất để so sánh các giá trị giữa các danh mục riêng biệt. Mắt người rất giỏi trong việc so sánh các độ dài được căn chỉnh trên cùng một trục, giúp việc đọc trở nên trực quan. Các bar có thể theo chiều dọc hoặc chiều ngang tùy thuộc vào số lượng danh mục và độ dài nhãn.

Question 2

Loại biểu đồ nào phù hợp nhất để hiển thị cách một giá trị thay đổi theo thời gian?

Accepted Answer

Line chart là lựa chọn tiêu chuẩn để trực quan hóa các xu hướng theo thời gian. Đường kẻ nối các điểm dữ liệu theo trình tự thời gian, làm cho các xu hướng, chu kỳ và bất thường trở nên ngay lập tức rõ ràng. Không giống như bar chart, line chart nhấn mạnh tính liên tục và hướng thay đổi thay vì các giá trị riêng lẻ.

Question 3

Nhược điểm chính của pie chart là gì?

Accepted Answer

Khuyết điểm chính của pie chart là mắt người gặp khó khăn khi so sánh các góc và diện tích. Vượt quá 3-4 danh mục, gần như không thể phân biệt được sự khác biệt về tỷ lệ. Edward Tufte khuyến nghị luôn ưu tiên bar chart hoặc bảng dữ liệu hơn pie chart, ngoại trừ những trường hợp hiếm hoi mà chỉ mối quan hệ phần với tổng thể là quan trọng.

Nguyên tắc trực quan hóa dữ liệu

Loại biểu đồ nào phù hợp nhất để so sánh các giá trị giữa các danh mục khác nhau?

Câu trả lời

Loại biểu đồ nào phù hợp nhất để hiển thị cách một giá trị thay đổi theo thời gian?

Câu trả lời

Nhược điểm chính của pie chart là gì?

Câu trả lời

Data-ink ratio do Edward Tufte định nghĩa là gì?

Loại biểu đồ nào nên được sử dụng để trực quan hóa mối quan hệ giữa hai biến số?

Các chủ đề phỏng vấn Data Analytics khác

Google Sheets - Kiến thức cơ bản

Google Sheets - Công thức nâng cao

SQL - Cơ bản

SQL - Tổng hợp và nhóm

SQL - Joins

BigQuery - Kiến thức cơ bản

Data Cleaning - Làm sạch dữ liệu

KPI và chỉ số kinh doanh

Thống kê mô tả

Zapier và tự động hóa No-Code

Python & Pandas - Cơ bản

Google Sheets - Dashboard tự động

SQL - Truy vấn con và CTE

SQL - Window Functions

BigQuery - Tính năng nâng cao

Data Modeling

Phân tích Funnel và Chuyển đổi

Phân tích Cohort và Retention

Google Tag Manager và Tracking

API và Webhook

dbt - Kiến thức cơ bản

AB Testing và Thống kê Ứng dụng

Looker Studio (Google Data Studio)

Power BI - Kiến Thức Cơ Bản

SQL - Truy Vấn Phân Tích Nâng Cao

dbt - Tính năng nâng cao

Power BI - DAX và Dashboard Nâng Cao

Python Analytics - Phân tích nâng cao và ML

Nắm vững Data Analytics cho lần phỏng vấn tiếp theo