Data Analytics

Google Sheets: công thức nâng cao (VLOOKUP, INDEX/MATCH, ARRAYFORMULA), bảng tổng hợp, tự động hóa

SQL: SELECT, JOIN, GROUP BY, HAVING, window function (ROW_NUMBER, RANK, LAG/LEAD), CTE, truy vấn con

BigQuery: phân vùng, gom cụm, truy vấn lồng nhau, tối ưu chi phí, UDF

Mô hình hóa dữ liệu: lược đồ hình sao, bảng fact và dimension, chuẩn hóa, phi chuẩn hóa

KPI và Chỉ số: CAC, LTV, MRR, ARR, tỷ lệ rời bỏ, NPS, tỷ lệ chuyển đổi, ARPU

Phễu và Cohort: phân tích chuyển đổi, giữ chân theo cohort, phân tích RFM

ELT và Data Pipeline: Extract-Load-Transform, dbt (model, test, source), điều phối

Zapier và tự động hóa: trigger, action, quy trình nhiều bước, webhook

Google Tag Manager: tag, trigger, biến, dataLayer, kế hoạch tracking

Power BI: DAX, chỉ số tính toán, quan hệ, trực quan hóa, bộ lọc, drill-down

Looker Studio: nguồn dữ liệu, trường tính toán, bộ lọc, tham số, kết hợp

Trực quan hóa: chọn biểu đồ phù hợp, kể chuyện bằng dữ liệu, nguyên tắc thiết kế (Tufte)

AB Testing: giả thuyết, kích thước mẫu, ý nghĩa thống kê, giá trị p, kiểm định t Student

Python và Pandas: DataFrame, Series, groupby, merge, pivot_table, làm sạch

Plotly: biểu đồ tương tác, subplot, animation, dashboard

Scikit-Learn: hồi quy, phân loại, gom cụm (K-Means), chia train/test, chỉ số

Phương pháp: đặt vấn đề, xác định nguồn, làm sạch, phân tích, đề xuất