Power BI - Kiến Thức Cơ Bản
Power BI Desktop, nhập dữ liệu, Power Query, mô hình dữ liệu, mối quan hệ, trực quan hóa cơ bản
1Sự khác biệt chính giữa Power BI Desktop và Power BI Service là gì?
Sự khác biệt chính giữa Power BI Desktop và Power BI Service là gì?
Câu trả lời
Power BI Desktop là một ứng dụng Windows miễn phí để tạo báo cáo và mô hình dữ liệu cục bộ. Power BI Service là nền tảng đám mây để xuất bản, chia sẻ và cộng tác trên các báo cáo. Quy trình làm việc điển hình bao gồm phát triển trong Desktop sau đó xuất bản lên Service để phân phối.
2Vai trò chính của Power Query trong Power BI là gì?
Vai trò chính của Power Query trong Power BI là gì?
Câu trả lời
Power Query là trình chỉnh sửa chuyển đổi dữ liệu được tích hợp sẵn trong Power BI. Nó cho phép nhập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, làm sạch, chuyển đổi và chuẩn bị dữ liệu trước khi tải vào mô hình dữ liệu. Tất cả các bước chuyển đổi đều được ghi lại và có thể được tự động áp dụng lại trong quá trình làm mới.
3Ngôn ngữ nào được Power Query sử dụng ở hậu trường để chuyển đổi dữ liệu?
Ngôn ngữ nào được Power Query sử dụng ở hậu trường để chuyển đổi dữ liệu?
Câu trả lời
Power Query sử dụng ngôn ngữ M (còn được gọi là Power Query Formula Language) để xác định các phép biến đổi. Mỗi hành động trong giao diện đồ họa tạo ra mã M. Có thể sửa đổi mã này theo cách thủ công thông qua Trình chỉnh sửa nâng cao cho các phép biến đổi phức tạp hoặc tùy chỉnh hơn.
Chức năng của slicer trong báo cáo Power BI là gì?
Loại quan hệ nào được khuyến nghị giữa bảng fact và bảng dimension trong Power BI?
+17 câu hỏi phỏng vấn
Các chủ đề phỏng vấn Data Analytics khác
Google Sheets - Kiến thức cơ bản
Google Sheets - Công thức nâng cao
SQL - Cơ bản
SQL - Tổng hợp và nhóm
SQL - Joins
BigQuery - Kiến thức cơ bản
Data Cleaning - Làm sạch dữ liệu
KPI và chỉ số kinh doanh
Thống kê mô tả
Zapier và tự động hóa No-Code
Nguyên tắc trực quan hóa dữ liệu
Python & Pandas - Cơ bản
Google Sheets - Dashboard tự động
SQL - Truy vấn con và CTE
SQL - Window Functions
BigQuery - Tính năng nâng cao
Data Modeling
Phân tích Funnel và Chuyển đổi
Phân tích Cohort và Retention
Google Tag Manager và Tracking
API và Webhook
dbt - Kiến thức cơ bản
AB Testing và Thống kê Ứng dụng
Looker Studio (Google Data Studio)
SQL - Truy Vấn Phân Tích Nâng Cao
dbt - Tính năng nâng cao
Power BI - DAX và Dashboard Nâng Cao
Python Analytics - Phân tích nâng cao và ML
Nắm vững Data Analytics cho lần phỏng vấn tiếp theo
Truy cập tất cả câu hỏi, flashcards, bài kiểm tra kỹ thuật, bài tập code review và mô phỏng phỏng vấn.
Bắt đầu miễn phí