Question 1

KPI (Key Performance Indicator) là gì?

Accepted Answer

KPI là chỉ số hiệu suất chính đo lường tiến độ hướng tới một mục tiêu kinh doanh cụ thể. Không giống như một chỉ số đơn thuần, KPI gắn trực tiếp với mục tiêu chiến lược và cho phép ra quyết định. Ví dụ, tỷ lệ chuyển đổi là một KPI cho đội ngũ e-commerce vì nó phản ánh trực tiếp hiệu suất kinh doanh.

Question 2

Sự khác biệt giữa vanity metric và actionable metric là gì?

Accepted Answer

Vanity metric là một con số trông ấn tượng nhưng không định hướng các quyết định kinh doanh, chẳng hạn như tổng lượt xem trang hoặc tổng số lượt tải xuống tích lũy. Ngược lại, actionable metric trực tiếp cung cấp thông tin cho quyết định và cho phép hành động, chẳng hạn như tỷ lệ chuyển đổi hoặc tỷ lệ duy trì D7. Phân biệt hai loại này là điều cần thiết để tập trung phân tích vào những gì thực sự có tác động.

Question 3

Tỷ lệ chuyển đổi được tính như thế nào?

Accepted Answer

Tỷ lệ chuyển đổi được tính bằng cách chia số lượt chuyển đổi (mua hàng, đăng ký, v.v.) cho tổng số khách truy cập hoặc người dùng, sau đó nhân với 100 để có được phần trăm. Chỉ số này là cơ bản trong e-commerce và marketing kỹ thuật số vì nó đo lường hiệu quả của một trang, funnel hoặc chiến dịch trong việc biến khách truy cập thành khách hàng.

KPI và chỉ số kinh doanh

KPI (Key Performance Indicator) là gì?

Câu trả lời

Sự khác biệt giữa vanity metric và actionable metric là gì?

Câu trả lời

Tỷ lệ chuyển đổi được tính như thế nào?

Câu trả lời

CAC (Customer Acquisition Cost) đại diện cho điều gì?

LTV (Lifetime Value) của khách hàng đo lường điều gì?

Các chủ đề phỏng vấn Data Analytics khác

Google Sheets - Kiến thức cơ bản

Google Sheets - Công thức nâng cao

SQL - Cơ bản

SQL - Tổng hợp và nhóm

SQL - Joins

BigQuery - Kiến thức cơ bản

Data Cleaning - Làm sạch dữ liệu

Thống kê mô tả

Zapier và tự động hóa No-Code

Nguyên tắc trực quan hóa dữ liệu

Python & Pandas - Cơ bản

Google Sheets - Dashboard tự động

SQL - Truy vấn con và CTE

SQL - Window Functions

BigQuery - Tính năng nâng cao

Data Modeling

Phân tích Funnel và Chuyển đổi

Phân tích Cohort và Retention

Google Tag Manager và Tracking

API và Webhook

dbt - Kiến thức cơ bản

AB Testing và Thống kê Ứng dụng

Looker Studio (Google Data Studio)

Power BI - Kiến Thức Cơ Bản

SQL - Truy Vấn Phân Tích Nâng Cao

dbt - Tính năng nâng cao

Power BI - DAX và Dashboard Nâng Cao

Python Analytics - Phân tích nâng cao và ML

Nắm vững Data Analytics cho lần phỏng vấn tiếp theo