Google Sheets - Dashboard tự động
Biểu đồ động, sparkline, dashboard tương tác, tự động hóa với Apps Script
1Loại biểu đồ nào phù hợp nhất để hiển thị sự thay đổi doanh thu hàng tháng trong một năm trên dashboard Google Sheets?
Loại biểu đồ nào phù hợp nhất để hiển thị sự thay đổi doanh thu hàng tháng trong một năm trên dashboard Google Sheets?
Câu trả lời
Biểu đồ đường (line chart) là lựa chọn tối ưu để trực quan hóa sự thay đổi theo chuỗi thời gian liên tục. Nó làm nổi bật các xu hướng, đỉnh và đáy trong một khoảng thời gian nhất định. Biểu đồ thanh phù hợp hơn cho so sánh phân loại, biểu đồ tròn cho tỷ lệ của tổng thể và biểu đồ phân tán cho tương quan giữa hai biến.
2Hàm nào cho phép chèn biểu đồ thu nhỏ trực tiếp vào ô Google Sheets?
Hàm nào cho phép chèn biểu đồ thu nhỏ trực tiếp vào ô Google Sheets?
Câu trả lời
Hàm SPARKLINE tạo biểu đồ thu nhỏ bên trong một ô đơn. Nó lý tưởng cho dashboard vì cung cấp khả năng trực quan hóa nhỏ gọn mà không chiếm thêm không gian. SPARKLINE hỗ trợ nhiều loại: line, bar, column và winloss.
3Cú pháp nào nên được sử dụng để tạo sparkline thanh ngang trong Google Sheets?
Cú pháp nào nên được sử dụng để tạo sparkline thanh ngang trong Google Sheets?
Câu trả lời
Cú pháp chính xác là SPARKLINE(data, {"charttype","bar"}) để có thanh ngang xếp chồng. Tham số charttype chấp nhận các giá trị line (mặc định), bar, column và winloss. Loại bar hiển thị một thanh ngang theo tỷ lệ, hữu ích để hiển thị tiến độ hoặc thị phần trong dashboard.
Lợi ích chính của việc sử dụng dải đặt tên (named ranges) trong dashboard Google Sheets là gì?
Cách tiếp cận nào cho phép tạo dải động tự động điều chỉnh khi có dữ liệu mới được thêm vào?
+17 câu hỏi phỏng vấn
Các chủ đề phỏng vấn Data Analytics khác
Google Sheets - Kiến thức cơ bản
Google Sheets - Công thức nâng cao
SQL - Cơ bản
SQL - Tổng hợp và nhóm
SQL - Joins
BigQuery - Kiến thức cơ bản
Data Cleaning - Làm sạch dữ liệu
KPI và chỉ số kinh doanh
Thống kê mô tả
Zapier và tự động hóa No-Code
Nguyên tắc trực quan hóa dữ liệu
Python & Pandas - Cơ bản
SQL - Truy vấn con và CTE
SQL - Window Functions
BigQuery - Tính năng nâng cao
Data Modeling
Phân tích Funnel và Chuyển đổi
Phân tích Cohort và Retention
Google Tag Manager và Tracking
API và Webhook
dbt - Kiến thức cơ bản
AB Testing và Thống kê Ứng dụng
Looker Studio (Google Data Studio)
Power BI - Kiến Thức Cơ Bản
SQL - Truy Vấn Phân Tích Nâng Cao
dbt - Tính năng nâng cao
Power BI - DAX và Dashboard Nâng Cao
Python Analytics - Phân tích nâng cao và ML
Nắm vững Data Analytics cho lần phỏng vấn tiếp theo
Truy cập tất cả câu hỏi, flashcards, bài kiểm tra kỹ thuật, bài tập code review và mô phỏng phỏng vấn.
Bắt đầu miễn phí