Question 1

dbt (data build tool) là gì?

Accepted Answer

dbt là một công cụ chuyển đổi dữ liệu cho phép các nhà phân tích và kỹ sư dữ liệu viết các chuyển đổi bằng SQL hoặc Python trực tiếp trong data warehouse. Nó tuân theo cách tiếp cận ELT (Extract, Load, Transform) trong đó dữ liệu được tải vào warehouse trước rồi được chuyển đổi tại chỗ, không giống như ETL truyền thống chuyển đổi trước khi tải. dbt tự động quản lý các phụ thuộc giữa các model, test và tài liệu.

Question 2

Cấu trúc cơ bản của một dự án dbt là gì?

Accepted Answer

Một dự án dbt được tổ chức xung quanh các thư mục chính: models/ chứa các file SQL định nghĩa các phép chuyển đổi, seeds/ chứa các file CSV được tải dưới dạng bảng, tests/ lưu trữ các test tùy chỉnh, macros/ có các hàm Jinja có thể tái sử dụng, và snapshots/ giữ các bản chụp trạng thái. File dbt_project.yml ở thư mục gốc cấu hình dự án (tên, phiên bản, materialization mặc định), trong khi profiles.yml định nghĩa các kết nối đến warehouse.

Question 3

Model trong dbt là gì?

Accepted Answer

Một dbt model là một file SQL chứa câu lệnh SELECT định nghĩa một phép chuyển đổi dữ liệu. Mỗi model tương ứng với một file .sql trong thư mục models/ và tạo ra một bảng hoặc view trong data warehouse khi được thực thi. Các model có thể tham chiếu các model khác thông qua hàm ref(), tạo ra một đồ thị phụ thuộc (DAG) mà dbt thực thi theo đúng thứ tự.

dbt - Kiến thức cơ bản

dbt (data build tool) là gì?

Câu trả lời

Cấu trúc cơ bản của một dự án dbt là gì?

Câu trả lời

Model trong dbt là gì?

Câu trả lời

Mục đích của hàm ref() trong dbt là gì?

Source trong dbt là gì và làm thế nào để khai báo nó?

Các chủ đề phỏng vấn Data Analytics khác

Google Sheets - Kiến thức cơ bản

Google Sheets - Công thức nâng cao

SQL - Cơ bản

SQL - Tổng hợp và nhóm

SQL - Joins

BigQuery - Kiến thức cơ bản

Data Cleaning - Làm sạch dữ liệu

KPI và chỉ số kinh doanh

Thống kê mô tả

Zapier và tự động hóa No-Code

Nguyên tắc trực quan hóa dữ liệu

Python & Pandas - Cơ bản

Google Sheets - Dashboard tự động

SQL - Truy vấn con và CTE

SQL - Window Functions

BigQuery - Tính năng nâng cao

Data Modeling

Phân tích Funnel và Chuyển đổi

Phân tích Cohort và Retention

Google Tag Manager và Tracking

API và Webhook

AB Testing và Thống kê Ứng dụng

Looker Studio (Google Data Studio)

Power BI - Kiến Thức Cơ Bản

SQL - Truy Vấn Phân Tích Nâng Cao

dbt - Tính năng nâng cao

Power BI - DAX và Dashboard Nâng Cao

Python Analytics - Phân tích nâng cao và ML

Nắm vững Data Analytics cho lần phỏng vấn tiếp theo