Question 1

Window function ใน SQL คืออะไร?

Accepted Answer

Window function ทำการคำนวณข้ามชุดของแถวที่เกี่ยวข้องกับแถวปัจจุบัน โดยไม่ยุบผลลัพธ์ให้เป็นแถวเอาต์พุตเดียว ซึ่งแตกต่างจาก GROUP BY ที่ลดจำนวนแถว window function จะรักษาแถวทั้งหมดในผลลัพธ์ไว้พร้อมกับเพิ่มคอลัมน์ที่คำนวณ คำสั่ง OVER() กำหนดหน้าต่างที่ทำการคำนวณ

Question 2

คำสั่งใดที่จำเป็นสำหรับการกำหนด window function?

Accepted Answer

คำสั่ง OVER() จำเป็นสำหรับ window function ใดๆ มันบอกให้กลไก SQL รู้ว่าฟังก์ชันควรถูกดำเนินการเป็น window function แทนที่จะเป็นฟังก์ชันการรวมปกติ OVER() สามารถมี PARTITION BY, ORDER BY และข้อกำหนด frame แต่ก็สามารถปล่อยว่างไว้เพื่อใช้การคำนวณกับชุดผลลัพธ์ทั้งหมด

Question 3

บทบาทของ PARTITION BY ใน window function คืออะไร?

Accepted Answer

PARTITION BY แบ่งชุดแถวเป็นกลุ่ม (พาร์ติชัน) อิสระ และ window function จะถูกนำไปใช้แยกกันกับแต่ละพาร์ติชัน ซึ่งแตกต่างจาก GROUP BY PARTITION BY ไม่ลดจำนวนแถวในผลลัพธ์ ตัวอย่างเช่น SUM(sales) OVER(PARTITION BY region) คำนวณยอดขายรวมต่อภูมิภาคในขณะที่รักษาแต่ละแถวไว้

SQL - Window Functions

Window function ใน SQL คืออะไร?

คำตอบ

คำสั่งใดที่จำเป็นสำหรับการกำหนด window function?

คำตอบ

บทบาทของ PARTITION BY ใน window function คืออะไร?

คำตอบ

ความแตกต่างหลักระหว่าง GROUP BY และ PARTITION BY คืออะไร?

ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY salary DESC) ส่งคืนอะไร?

หัวข้อสัมภาษณ์ Data Analytics อื่นๆ

Google Sheets - พื้นฐาน

Google Sheets - สูตรขั้นสูง

SQL - พื้นฐาน

SQL - การรวมและการจัดกลุ่ม

SQL - Joins

BigQuery - พื้นฐาน

Data Cleaning - การทำความสะอาดข้อมูล

KPI และเมตริกทางธุรกิจ

สถิติเชิงพรรณนา

Zapier และระบบอัตโนมัติ No-Code

หลักการ Data Visualization

Python & Pandas - พื้นฐาน

Google Sheets - แดชบอร์ดอัตโนมัติ

SQL - Subquery และ CTE

BigQuery - ฟีเจอร์ขั้นสูง

Data Modeling

การวิเคราะห์ Funnel และ Conversion

การวิเคราะห์ Cohort และ Retention

Google Tag Manager และการติดตาม

API และ Webhook

dbt - พื้นฐาน

AB Testing และสถิติประยุกต์

Looker Studio (Google Data Studio)

Power BI - พื้นฐาน

SQL - การคิวรีเชิงวิเคราะห์ขั้นสูง

dbt - ฟีเจอร์ขั้นสูง

Power BI - DAX และแดชบอร์ดขั้นสูง

Python Analytics - การวิเคราะห์ขั้นสูงและ ML

เชี่ยวชาญ Data Analytics สำหรับการสัมภาษณ์ครั้งถัดไป