Question 1

เวิร์กโฟลว์อัตโนมัติใน Zapier เรียกว่าอะไร?

Accepted Answer

ใน Zapier เวิร์กโฟลว์อัตโนมัติเรียกว่า Zap แต่ละ Zap ประกอบด้วย trigger (เหตุการณ์เริ่มต้น) และหนึ่งหรือมากกว่า action (งานที่ดำเนินการโดยอัตโนมัติ) Zap ช่วยให้สามารถเชื่อมต่อแอปพลิเคชันต่างๆ เข้าด้วยกันโดยไม่ต้องเขียนโค้ด ทำให้เป็นเครื่องมือหลักของ no-code automation

Question 2

Chart ประเภทใดเหมาะที่สุดสำหรับการเปรียบเทียบค่าระหว่างหมวดหมู่ต่างๆ?

Accepted Answer

Bar chart เป็น chart ที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดในการเปรียบเทียบค่าระหว่างหมวดหมู่ที่แตกต่างกัน ดวงตาของมนุษย์มีประสิทธิภาพสูงในการเปรียบเทียบความยาวที่จัดเรียงบนแกนเดียวกัน ทำให้การอ่านเป็นไปอย่างเป็นธรรมชาติ Bar สามารถเป็นแนวตั้งหรือแนวนอนได้ขึ้นอยู่กับจำนวนหมวดหมู่และความยาวของ label

Question 3

โครงสร้างข้อมูลหลักของ Pandas สำหรับจัดเก็บข้อมูลแบบตารางคืออะไร?

Accepted Answer

DataFrame เป็นโครงสร้างข้อมูลหลักของ Pandas เป็นตารางสองมิติที่มีแถวและคอลัมน์ คล้ายกับ spreadsheet หรือตาราง SQL แต่ละคอลัมน์เป็น Series และแต่ละแถวมี index DataFrame ช่วยให้สามารถจัดการข้อมูลที่มีโครงสร้างได้อย่างมีประสิทธิภาพผ่าน built-in methods จำนวนมาก

Question 4

การอ้างอิงเซลล์ใดที่ระบุเซลล์ที่อยู่ในคอลัมน์ B แถว 5?

Accepted Answer

ใน Google Sheets การอ้างอิงเซลล์จะใช้ตัวอักษรของคอลัมน์ตามด้วยหมายเลขแถว ดังนั้นคอลัมน์ B กับแถว 5 จึงให้ B5 สัญลักษณ์นี้ช่วยให้ระบุแต่ละเซลล์ในสเปรดชีตได้อย่างแม่นยำ

Question 5

ประเภทกราฟใดเหมาะสมที่สุดสำหรับการแสดงการเปลี่ยนแปลงรายได้รายเดือนในช่วงหนึ่งปีบนแดชบอร์ด Google Sheets?

Accepted Answer

กราฟเส้น (line chart) เป็นตัวเลือกที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการแสดงภาพการเปลี่ยนแปลงตามเวลาแบบต่อเนื่อง โดยจะเน้นให้เห็นแนวโน้ม จุดสูงสุด และจุดต่ำสุดในช่วงเวลาที่กำหนด กราฟแท่งเหมาะสำหรับการเปรียบเทียบประเภท กราฟวงกลมเหมาะสำหรับสัดส่วนของทั้งหมด และกราฟแบบกระจายเหมาะสำหรับความสัมพันธ์ระหว่างสองตัวแปร

Question 6

Subquery ใน SQL คืออะไร?

Accepted Answer

Subquery คือ query ที่ซ้อนอยู่ภายใน SQL query อื่น สามารถปรากฏใน SELECT, FROM, WHERE หรือ HAVING clause ได้ Subquery จะถูกประมวลผลก่อนและผลลัพธ์จะถูกใช้โดย query ภายนอก กลไกนี้ช่วยให้สามารถแยกปัญหาที่ซับซ้อนออกเป็นขั้นตอนเชิงตรรกะที่ต่อเนื่องกัน

Question 7

Window function ใน SQL คืออะไร?

Accepted Answer

Window function ทำการคำนวณข้ามชุดของแถวที่เกี่ยวข้องกับแถวปัจจุบัน โดยไม่ยุบผลลัพธ์ให้เป็นแถวเอาต์พุตเดียว ซึ่งแตกต่างจาก GROUP BY ที่ลดจำนวนแถว window function จะรักษาแถวทั้งหมดในผลลัพธ์ไว้พร้อมกับเพิ่มคอลัมน์ที่คำนวณ คำสั่ง OVER() กำหนดหน้าต่างที่ทำการคำนวณ

Question 8

ในการวิเคราะห์ cohort บทบาทหลักของวันที่ติดต่อครั้งแรก (first touch date) คืออะไร?

Accepted Answer

วันที่ติดต่อครั้งแรกช่วยให้สามารถจัดกลุ่มผู้ใช้เป็น cohort ตามเวลาที่พวกเขาเริ่มโต้ตอบกับผลิตภัณฑ์ การแบ่งกลุ่มตามเวลานี้มีความสำคัญในการเปรียบเทียบพฤติกรรมของกลุ่มผู้ใช้ที่ได้มาในช่วงเวลาต่างๆ และระบุแนวโน้มหรือการเปลี่ยนแปลงประสิทธิภาพตามเวลา

Question 9

ความแตกต่างระหว่าง macro และ model ใน dbt คืออะไร?

Accepted Answer

Macro คือบล็อกโค้ด Jinja ที่ใช้ซ้ำได้ซึ่งสร้าง SQL แบบไดนามิก ในขณะที่ model คือไฟล์ SQL ที่สร้างตารางหรือ view ใน data warehouse Macro ช่วยแยกโค้ดที่ซ้ำซ้อนและสร้างฟังก์ชันแบบกำหนดเอง ในขณะที่ model กำหนดโครงสร้างของข้อมูลที่ถูกแปลง

Question 10

ความแตกต่างพื้นฐานระหว่าง measure และ calculated column ใน DAX คืออะไร?

Accepted Answer

Measure คำนวณแบบไดนามิกในแต่ละการโต้ตอบของผู้ใช้ (filter, slicer) ในบริบทการแสดงผลปัจจุบัน ในขณะที่ calculated column ถูกประเมินเพียงครั้งเดียวระหว่างการโหลดข้อมูลและจัดเก็บในหน่วยความจำภายในตาราง Measure เหมาะสำหรับการรวมและ KPI ที่เปลี่ยนแปลงตามบริบท ส่วน calculated column เหมาะสำหรับแอตทริบิวต์คงที่ที่ต้องการการจัดเรียงหรือการจัดกลุ่ม

คำถามสัมภาษณ์ Data Analytics

พร้อมสำหรับการสัมภาษณ์ Data Analytics แล้วหรือยังครับ?

สำรวจหัวข้อ Data Analytics ทั้งหมด

Google Sheets - พื้นฐาน

Google Sheets - สูตรขั้นสูง

SQL - พื้นฐาน

SQL - การรวมและการจัดกลุ่ม

SQL - Joins

BigQuery - พื้นฐาน

Data Cleaning - การทำความสะอาดข้อมูล

KPI และเมตริกทางธุรกิจ

สถิติเชิงพรรณนา

Zapier และระบบอัตโนมัติ No-Code

หลักการ Data Visualization

Python & Pandas - พื้นฐาน

Google Sheets - แดชบอร์ดอัตโนมัติ

SQL - Subquery และ CTE

SQL - Window Functions

BigQuery - ฟีเจอร์ขั้นสูง

Data Modeling

การวิเคราะห์ Funnel และ Conversion

การวิเคราะห์ Cohort และ Retention

Google Tag Manager และการติดตาม

API และ Webhook

dbt - พื้นฐาน

AB Testing และสถิติประยุกต์

Looker Studio (Google Data Studio)

Power BI - พื้นฐาน

SQL - การคิวรีเชิงวิเคราะห์ขั้นสูง

dbt - ฟีเจอร์ขั้นสูง

Power BI - DAX และแดชบอร์ดขั้นสูง

Python Analytics - การวิเคราะห์ขั้นสูงและ ML

เชี่ยวชาญ Data Analytics สำหรับการสัมภาษณ์ครั้งถัดไป