SharpSkill vs AlgoExpert

สำหรับการเตรียมอัลกอริทึม FAANG อย่างเคร่งครัด ใช่: การคัดเลือก 160 ที่จำเป็นเป็นจุดแข็งของพวกเขา สำหรับการสัมภาษณ์นอก FAANG ใดๆ (ส่วนใหญ่ของตำแหน่ง dev) AlgoExpert ไม่ครอบคลุม stacks ของคุณ SharpSkill เสริม AlgoExpert ได้ดีถ้าคุณใช้ทั้งสอง

ไม่ใช่ด้วยเหตุผลด้านคุณภาพ: SharpSkill มีคำถาม 80 เท่า (12,800 vs 160) แต่ในขอบเขตที่ต่างกัน (ตาม stack ไม่ใช่อัลกอริทึมล้วน) ราคาต่ำมาจากโมเดล SaaS ล้วนโดยไม่มีต้นทุนการผลิตวิดีโอ เนื้อหาเขียนและตรวจสอบโดย dev ที่ทำงานจริง

ไม่ SharpSkill เดิมพันกับเนื้อหาข้อความที่มีโครงสร้าง (flashcards การทดสอบ code review ตัวจำลอง) มากกว่าวิดีโอ วิดีโอใช้เวลาคงที่และไม่ช่วยสำหรับ active recall รูปแบบของเราขยายตามเวลาเตรียมตัวของคุณได้ดีกว่า

มี แผน Discovery ฟรีและไม่ต้องใช้บัตร AlgoExpert เสนอเพียงตัวอย่างจำกัดมากก่อนซื้อรายปี คุณสามารถทดสอบ SharpSkill อย่างจริงจังก่อนจ่าย

ใช่ เป็นจุดแข็งของ AlgoExpert ด้วยคำถาม system design ประมาณร้อยข้อ SharpSkill ครอบคลุม system design บางส่วนผ่านโมดูล backend และ DevOps แต่ไม่ใช่จุดเน้นหลักของเรา

ได้แน่นอน หากคุณตั้งเป้า FAANG หนึ่งปี AlgoExpert สำหรับอัลกอริทึมคัดสรร ($99) บวกกับหนึ่งปี SharpSkill สำหรับ stack ของคุณยังถูกกว่า combo LeetCode Premium ($159) + AlgoExpert ($99) โบนัสคุณได้โมดูล SharpSkill ทั้งหมด (flashcards การทดสอบ code review ตัวจำลอง) ที่ LeetCode Premium ไม่ครอบคลุม