DevOps

DevOps

BACKEND

แนวปฏิบัติ DevOps สมัยใหม่ที่รวมการพัฒนาและปฏิบัติการเพื่ออัตโนมัติ pipeline CI/CD, จัดการโครงสร้างพื้นฐานเป็นโค้ด และจัดการสภาพแวดล้อม cloud เชี่ยวชาญ Kubernetes, การทำ container ด้วย Docker, แพลตฟอร์ม cloud (AWS, Azure, GCP) และเครื่องมือติดตามเพื่อสร้างระบบที่ปรับขนาดได้ ทนทาน และอัตโนมัติสูง

สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้

CI/CD ด้วย GitLab CI, Jenkins, ArgoCD และ pipeline อัตโนมัติ

การทำ container ด้วย Docker, Podman และ registry (Harbor, ECR)

การจัดการ Kubernetes ด้วย Helm, Istio, service mesh และ autoscaling

Infrastructure as Code ด้วย Terraform (module, แนวปฏิบัติที่ดี), Ansible, AWX

แพลตฟอร์ม cloud สาธารณะ (AWS, Azure, GCP) และบริการ managed

การติดตามและความสามารถในการสังเกตด้วย Prometheus, Grafana, Dynatrace, CloudWatch

การจัดการ Linux (RedHat, Debian, Ubuntu) และ scripting Bash/Python

ความปลอดภัย DevSecOps (EPP, EDR, การเสริมความแข็งแกร่งระบบ, การสแกนช่องโหว่)

ฐานข้อมูล (PostgreSQL, MariaDB) และการจัดการความสามารถในการปรับขนาด

การจำลองเสมือน (VMware vSphere, ESXi, Proxmox) และการย้ายสู่ cloud

หัวข้อสำคัญที่ต้องเชี่ยวชาญ

แนวคิดที่สำคัญที่สุดเพื่อเข้าใจเทคโนโลยีนี้และประสบความสำเร็จในการสัมภาษณ์

1

CI/CD: GitLab CI, Jenkins, ArgoCD, pipeline (build, test, deploy), artifact

2

Docker: Dockerfile, multi-stage build, layer, network, volume, Docker Compose

3

Kubernetes: Pod, Deployment, Service, Ingress, ConfigMap, Secret, namespace

4

Kubernetes ขั้นสูง: Helm chart, Istio service mesh, HPA/VPA, ความสามารถในการสังเกต (Jaeger, Kiali)

5

Terraform: provider, resource, module, การจัดการ state, workspace, remote backend

6

Ansible: playbook, role, inventory, ตัวแปร, handler, idempotence, AWX/Tower

7

AWS Cloud: EC2, ECS/EKS, S3, IAM, VPC, ALB/NLB, Lambda, CloudWatch, Kinesis, WAF

8

Azure Cloud: VM, AKS, Storage, Active Directory, Load Balancer, การติดตาม

9

GCP Cloud: Compute Engine, GKE, Cloud Storage, IAM, เครือข่าย

10

Linux: การจัดการ, systemd, เครือข่าย, สิทธิ์, การเสริมความปลอดภัย, การแก้ปัญหา

11

Scripting: Bash, Python สำหรับอัตโนมัติ, cron job, การแยกวิเคราะห์ log

12

การติดตาม: Prometheus (เมตริก, exporter, PromQL), แดชบอร์ด Grafana, การแจ้งเตือน

13

ความสามารถในการสังเกต: log (ELK/EFK, Loki), trace (Jaeger), เมตริก (Prometheus), OpenSearch

14

ความปลอดภัย: การเสริมความแข็งแกร่ง Linux, firewall, ใบรับรอง SSL/TLS, การจัดการ secret (Vault)

15

เครือข่าย: DNS, การกระจายโหลด, reverse proxy (Nginx, HAProxy), VPN, กฎ firewall

16

ความสามารถในการปรับขนาด: การทำ cluster, การปรับขนาดแนวนอน/แนวตั้ง, autoscaling, การกระจายโหลด

17

ฐานข้อมูล: การจัดการ PostgreSQL/MariaDB, การสำรองข้อมูล, การจำลอง, การปรับประสิทธิภาพ

18

GitOps: ArgoCD, Flux, การ deploy แบบ declarative, การซิงค์ Git-cluster

19

ประสิทธิภาพ: การเพิ่มประสิทธิภาพหน่วยความจำ, การประมวลผลแบบขนาน, cache, CDN

20

การแก้ปัญหา: การ debug container, การวิเคราะห์ log, การ profiling ประสิทธิภาพ, การตอบสนองต่อเหตุการณ์

บทความ DevOps ล่าสุด

ค้นพบบทความและคู่มือล่าสุดเกี่ยวกับ DevOps

ดูบทความ DevOps ทั้งหมด