Question 1

ประเภทกราฟใดเหมาะสมที่สุดสำหรับการแสดงการเปลี่ยนแปลงรายได้รายเดือนในช่วงหนึ่งปีบนแดชบอร์ด Google Sheets?

Accepted Answer

กราฟเส้น (line chart) เป็นตัวเลือกที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการแสดงภาพการเปลี่ยนแปลงตามเวลาแบบต่อเนื่อง โดยจะเน้นให้เห็นแนวโน้ม จุดสูงสุด และจุดต่ำสุดในช่วงเวลาที่กำหนด กราฟแท่งเหมาะสำหรับการเปรียบเทียบประเภท กราฟวงกลมเหมาะสำหรับสัดส่วนของทั้งหมด และกราฟแบบกระจายเหมาะสำหรับความสัมพันธ์ระหว่างสองตัวแปร

Question 2

ฟังก์ชันใดที่ช่วยให้สามารถแทรกกราฟขนาดเล็กลงในเซลล์ Google Sheets ได้โดยตรง?

Accepted Answer

ฟังก์ชัน SPARKLINE สร้างกราฟขนาดเล็กภายในเซลล์เดียว เหมาะสำหรับแดชบอร์ดเพราะให้การแสดงภาพแบบกะทัดรัดโดยไม่ใช้พื้นที่เพิ่มเติม SPARKLINE รองรับหลายประเภท: line, bar, column และ winloss

Question 3

ควรใช้ไวยากรณ์ใดในการสร้างสปาร์คไลน์แบบแท่งแนวนอนใน Google Sheets?

Accepted Answer

ไวยากรณ์ที่ถูกต้องคือ SPARKLINE(data, {"charttype","bar"}) เพื่อให้ได้แท่งแนวนอนแบบซ้อน พารามิเตอร์ charttype รับค่า line (ค่าเริ่มต้น), bar, column และ winloss ประเภท bar แสดงแท่งแนวนอนตามสัดส่วน มีประโยชน์สำหรับการแสดงความคืบหน้าหรือส่วนแบ่งการตลาดในแดชบอร์ด

Google Sheets - แดชบอร์ดอัตโนมัติ

ประเภทกราฟใดเหมาะสมที่สุดสำหรับการแสดงการเปลี่ยนแปลงรายได้รายเดือนในช่วงหนึ่งปีบนแดชบอร์ด Google Sheets?

คำตอบ

ฟังก์ชันใดที่ช่วยให้สามารถแทรกกราฟขนาดเล็กลงในเซลล์ Google Sheets ได้โดยตรง?

คำตอบ

ควรใช้ไวยากรณ์ใดในการสร้างสปาร์คไลน์แบบแท่งแนวนอนใน Google Sheets?

คำตอบ

ข้อดีหลักของการใช้ช่วงที่ตั้งชื่อ (named ranges) ในแดชบอร์ด Google Sheets คืออะไร?

วิธีการใดที่ช่วยให้สามารถสร้างช่วงแบบไดนามิกที่ปรับโดยอัตโนมัติเมื่อมีการเพิ่มข้อมูลใหม่?

หัวข้อสัมภาษณ์ Data Analytics อื่นๆ

Google Sheets - พื้นฐาน

Google Sheets - สูตรขั้นสูง

SQL - พื้นฐาน

SQL - การรวมและการจัดกลุ่ม

SQL - Joins

BigQuery - พื้นฐาน

Data Cleaning - การทำความสะอาดข้อมูล

KPI และเมตริกทางธุรกิจ

สถิติเชิงพรรณนา

Zapier และระบบอัตโนมัติ No-Code

หลักการ Data Visualization

Python & Pandas - พื้นฐาน

SQL - Subquery และ CTE

SQL - Window Functions

BigQuery - ฟีเจอร์ขั้นสูง

Data Modeling

การวิเคราะห์ Funnel และ Conversion

การวิเคราะห์ Cohort และ Retention

Google Tag Manager และการติดตาม

API และ Webhook

dbt - พื้นฐาน

AB Testing และสถิติประยุกต์

Looker Studio (Google Data Studio)

Power BI - พื้นฐาน

SQL - การคิวรีเชิงวิเคราะห์ขั้นสูง

dbt - ฟีเจอร์ขั้นสูง

Power BI - DAX และแดชบอร์ดขั้นสูง

Python Analytics - การวิเคราะห์ขั้นสูงและ ML

เชี่ยวชาญ Data Analytics สำหรับการสัมภาษณ์ครั้งถัดไป