Question 1

Chart ประเภทใดเหมาะที่สุดสำหรับการเปรียบเทียบค่าระหว่างหมวดหมู่ต่างๆ?

Accepted Answer

Bar chart เป็น chart ที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดในการเปรียบเทียบค่าระหว่างหมวดหมู่ที่แตกต่างกัน ดวงตาของมนุษย์มีประสิทธิภาพสูงในการเปรียบเทียบความยาวที่จัดเรียงบนแกนเดียวกัน ทำให้การอ่านเป็นไปอย่างเป็นธรรมชาติ Bar สามารถเป็นแนวตั้งหรือแนวนอนได้ขึ้นอยู่กับจำนวนหมวดหมู่และความยาวของ label

Question 2

Chart ประเภทใดเหมาะที่สุดสำหรับการแสดงการเปลี่ยนแปลงของค่าตามเวลา?

Accepted Answer

Line chart เป็นตัวเลือกมาตรฐานในการแสดงแนวโน้มตามเวลา เส้นเชื่อมจุดข้อมูลตามลำดับเวลา ทำให้แนวโน้ม วงจร และความผิดปกติมองเห็นได้ทันที ต่างจาก bar chart, line chart เน้นความต่อเนื่องและทิศทางของการเปลี่ยนแปลงมากกว่าค่าแต่ละค่า

Question 3

ข้อเสียหลักของ pie chart คืออะไร?

Accepted Answer

ข้อบกพร่องหลักของ pie chart คือดวงตาของมนุษย์เปรียบเทียบมุมและพื้นที่ได้ยาก เกิน 3-4 หมวดหมู่ จะเกือบเป็นไปไม่ได้ที่จะแยกแยะความแตกต่างของสัดส่วน Edward Tufte แนะนำให้เลือกใช้ bar chart หรือตารางข้อมูลแทน pie chart เสมอ ยกเว้นในกรณีหายากที่ความสัมพันธ์ส่วน-ทั้งหมดเท่านั้นที่สำคัญ

หลักการ Data Visualization

Chart ประเภทใดเหมาะที่สุดสำหรับการเปรียบเทียบค่าระหว่างหมวดหมู่ต่างๆ?

คำตอบ

Chart ประเภทใดเหมาะที่สุดสำหรับการแสดงการเปลี่ยนแปลงของค่าตามเวลา?

คำตอบ

ข้อเสียหลักของ pie chart คืออะไร?

คำตอบ

Data-ink ratio ตามที่ Edward Tufte นิยามคืออะไร?

ควรใช้ chart ประเภทใดในการแสดงความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรตัวเลขสองตัว?

หัวข้อสัมภาษณ์ Data Analytics อื่นๆ

Google Sheets - พื้นฐาน

Google Sheets - สูตรขั้นสูง

SQL - พื้นฐาน

SQL - การรวมและการจัดกลุ่ม

SQL - Joins

BigQuery - พื้นฐาน

Data Cleaning - การทำความสะอาดข้อมูล

KPI และเมตริกทางธุรกิจ

สถิติเชิงพรรณนา

Zapier และระบบอัตโนมัติ No-Code

Python & Pandas - พื้นฐาน

Google Sheets - แดชบอร์ดอัตโนมัติ

SQL - Subquery และ CTE

SQL - Window Functions

BigQuery - ฟีเจอร์ขั้นสูง

Data Modeling

การวิเคราะห์ Funnel และ Conversion

การวิเคราะห์ Cohort และ Retention

Google Tag Manager และการติดตาม

API และ Webhook

dbt - พื้นฐาน

AB Testing และสถิติประยุกต์

Looker Studio (Google Data Studio)

Power BI - พื้นฐาน

SQL - การคิวรีเชิงวิเคราะห์ขั้นสูง

dbt - ฟีเจอร์ขั้นสูง

Power BI - DAX และแดชบอร์ดขั้นสูง

Python Analytics - การวิเคราะห์ขั้นสูงและ ML

เชี่ยวชาญ Data Analytics สำหรับการสัมภาษณ์ครั้งถัดไป