Data Analytics

Looker Studio (Google Data Studio)

แหล่งข้อมูล ฟิลด์คำนวณ ฟิลเตอร์ พารามิเตอร์ blending แผนภูมิเชิงโต้ตอบ การแชร์

20 คำถามสัมภาษณ์·
Mid-Level
1

Looker Studio (เดิมชื่อ Google Data Studio) คืออะไร?

คำตอบ

Looker Studio เป็นเครื่องมือสร้างภาพข้อมูลฟรีจาก Google ที่ช่วยให้สร้างรายงานและแดชบอร์ดเชิงโต้ตอบได้ เชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลมากมาย (Google Analytics, BigQuery, Google Sheets ฯลฯ) และแชร์รายงานกับทีมได้ง่าย

2

ความแตกต่างระหว่างแหล่งข้อมูลกับ connector ใน Looker Studio คืออะไร?

คำตอบ

Connector คือลิงก์ทางเทคนิคไปยังประเภทระบบภายนอก (BigQuery, Google Sheets, MySQL) แหล่งข้อมูลคือ instance ที่กำหนดค่าของ connector นั้นพร้อมพารามิเตอร์เฉพาะ (ตารางไหน ฟิลด์ใด) แหล่งข้อมูลหลายแห่งสามารถใช้ connector เดียวกันได้

3

Looker Studio มี connector แบบ native ประเภทใดบ้าง?

คำตอบ

Looker Studio มี connector แบบ native ของ Google (Analytics, BigQuery, Sheets, Ads, Search Console) และ connector ของบุคคลที่สามผ่านแกลเลอรี connector พาร์ทเนอร์ Connector แบบ native ของ Google ฟรีและได้รับการปรับแต่ง ในขณะที่ connector พาร์ทเนอร์บางตัวอาจมีค่าใช้จ่าย

4

วิธีสร้างฟิลด์คำนวณใน Looker Studio?

5

ไวยากรณ์ที่ถูกต้องในการสร้างฟิลด์คำนวณที่จัดประเภทยอดขายเป็น 'Small', 'Medium' หรือ 'Large' ตามจำนวนคืออะไร?

+17 คำถามสัมภาษณ์

หัวข้อสัมภาษณ์ Data Analytics อื่นๆ

Google Sheets - พื้นฐาน

Junior
20 คำถาม

Google Sheets - สูตรขั้นสูง

Junior
20 คำถาม

SQL - พื้นฐาน

Junior
25 คำถาม

SQL - การรวมและการจัดกลุ่ม

Junior
20 คำถาม

SQL - Joins

Junior
20 คำถาม

BigQuery - พื้นฐาน

Junior
20 คำถาม

Data Cleaning - การทำความสะอาดข้อมูล

Junior
20 คำถาม

KPI และเมตริกทางธุรกิจ

Junior
20 คำถาม

สถิติเชิงพรรณนา

Junior
20 คำถาม

Zapier และระบบอัตโนมัติ No-Code

Junior
20 คำถาม

หลักการ Data Visualization

Junior
20 คำถาม

Python & Pandas - พื้นฐาน

Junior
20 คำถาม

Google Sheets - แดชบอร์ดอัตโนมัติ

Mid-Level
20 คำถาม

SQL - Subquery และ CTE

Mid-Level
20 คำถาม

SQL - Window Functions

Mid-Level
20 คำถาม

BigQuery - ฟีเจอร์ขั้นสูง

Mid-Level
20 คำถาม

Data Modeling

Mid-Level
20 คำถาม

การวิเคราะห์ Funnel และ Conversion

Mid-Level
20 คำถาม

การวิเคราะห์ Cohort และ Retention

Mid-Level
20 คำถาม

Google Tag Manager และการติดตาม

Mid-Level
20 คำถาม

API และ Webhook

Mid-Level
20 คำถาม

dbt - พื้นฐาน

Mid-Level
20 คำถาม

AB Testing และสถิติประยุกต์

Mid-Level
20 คำถาม

Power BI - พื้นฐาน

Mid-Level
20 คำถาม

SQL - การคิวรีเชิงวิเคราะห์ขั้นสูง

Senior
20 คำถาม

dbt - ฟีเจอร์ขั้นสูง

Senior
20 คำถาม

Power BI - DAX และแดชบอร์ดขั้นสูง

Senior
20 คำถาม

Python Analytics - การวิเคราะห์ขั้นสูงและ ML

Senior
20 คำถาม

เชี่ยวชาญ Data Analytics สำหรับการสัมภาษณ์ครั้งถัดไป

เข้าถึงคำถามทั้งหมด flashcards แบบทดสอบเทคนิค แบบฝึกหัด code review และตัวจำลองสัมภาษณ์

เริ่มใช้ฟรี