KPI และเมตริกทางธุรกิจ
CAC, LTV, MRR, ARR, churn rate, NPS, อัตราการแปลง, ARPU, funnel metrics, north star metric
1KPI (Key Performance Indicator) คืออะไร?
KPI (Key Performance Indicator) คืออะไร?
คำตอบ
KPI คือตัวชี้วัดผลการดำเนินงานหลักที่วัดความก้าวหน้าไปสู่เป้าหมายทางธุรกิจที่เฉพาะเจาะจง ต่างจากเมตริกทั่วไป KPI เชื่อมโยงโดยตรงกับเป้าหมายเชิงกลยุทธ์และช่วยให้สามารถตัดสินใจได้ ตัวอย่างเช่น อัตราการแปลงเป็น KPI สำหรับทีม e-commerce เนื่องจากสะท้อนถึงผลการดำเนินงานทางธุรกิจโดยตรง
2ความแตกต่างระหว่าง vanity metric และ actionable metric คืออะไร?
ความแตกต่างระหว่าง vanity metric และ actionable metric คืออะไร?
คำตอบ
vanity metric คือตัวเลขที่ดูน่าประทับใจแต่ไม่ได้ช่วยนำทางการตัดสินใจทางธุรกิจ เช่น จำนวนการดูหน้าทั้งหมดหรือยอดดาวน์โหลดสะสม ในทางกลับกัน actionable metric ให้ข้อมูลเพื่อการตัดสินใจโดยตรงและช่วยให้สามารถดำเนินการได้ เช่น อัตราการแปลงหรืออัตราการคงอยู่ที่ D7 การแยกแยะทั้งสองเป็นสิ่งสำคัญในการมุ่งเน้นการวิเคราะห์ไปยังสิ่งที่มีผลกระทบจริง
3อัตราการแปลงคำนวณอย่างไร?
อัตราการแปลงคำนวณอย่างไร?
คำตอบ
อัตราการแปลงคำนวณโดยการหารจำนวนการแปลง (การซื้อ การสมัครสมาชิก ฯลฯ) ด้วยจำนวนผู้เข้าชมหรือผู้ใช้ทั้งหมด แล้วคูณด้วย 100 เพื่อให้ได้เปอร์เซ็นต์ เมตริกนี้เป็นพื้นฐานใน e-commerce และการตลาดดิจิทัล เนื่องจากวัดประสิทธิภาพของหน้า funnel หรือแคมเปญในการเปลี่ยนผู้เข้าชมให้กลายเป็นลูกค้า
CAC (Customer Acquisition Cost) แสดงถึงอะไร?
LTV (Lifetime Value) ของลูกค้าวัดอะไร?
+17 คำถามสัมภาษณ์
หัวข้อสัมภาษณ์ Data Analytics อื่นๆ
Google Sheets - พื้นฐาน
Google Sheets - สูตรขั้นสูง
SQL - พื้นฐาน
SQL - การรวมและการจัดกลุ่ม
SQL - Joins
BigQuery - พื้นฐาน
Data Cleaning - การทำความสะอาดข้อมูล
สถิติเชิงพรรณนา
Zapier และระบบอัตโนมัติ No-Code
หลักการ Data Visualization
Python & Pandas - พื้นฐาน
Google Sheets - แดชบอร์ดอัตโนมัติ
SQL - Subquery และ CTE
SQL - Window Functions
BigQuery - ฟีเจอร์ขั้นสูง
Data Modeling
การวิเคราะห์ Funnel และ Conversion
การวิเคราะห์ Cohort และ Retention
Google Tag Manager และการติดตาม
API และ Webhook
dbt - พื้นฐาน
AB Testing และสถิติประยุกต์
Looker Studio (Google Data Studio)
Power BI - พื้นฐาน
SQL - การคิวรีเชิงวิเคราะห์ขั้นสูง
dbt - ฟีเจอร์ขั้นสูง
Power BI - DAX และแดชบอร์ดขั้นสูง
Python Analytics - การวิเคราะห์ขั้นสูงและ ML
เชี่ยวชาญ Data Analytics สำหรับการสัมภาษณ์ครั้งถัดไป
เข้าถึงคำถามทั้งหมด flashcards แบบทดสอบเทคนิค แบบฝึกหัด code review และตัวจำลองสัมภาษณ์
เริ่มใช้ฟรี