Data Analytics

AB Testing และสถิติประยุกต์

สมมติฐาน, ขนาดตัวอย่าง, นัยสำคัญทางสถิติ, p-value, การทดสอบ t ของ Student, ไคสแควร์, การตีความ

20 คำถามสัมภาษณ์·
Mid-Level
1

สมมติฐานหลัก (H0) ใน AB test คืออะไร?

คำตอบ

สมมติฐานหลัก (H0) ระบุว่าไม่มีความแตกต่างที่มีนัยสำคัญระหว่างสองตัวแปรที่ทดสอบ ใน AB testing H0 ยืนยันว่าความแตกต่างใด ๆ ที่สังเกตได้ระหว่างกลุ่มควบคุม (A) และกลุ่มทดลอง (B) เกิดจากความบังเอิญ ไม่ใช่ผลของการเปลี่ยนแปลงที่ทดสอบ จุดประสงค์ของการทดสอบทางสถิติคือเพื่อพิจารณาว่าข้อมูลอนุญาตให้เราปฏิเสธ H0 หรือไม่

2

สมมติฐานทางเลือก (H1) ใน AB test คืออะไร?

คำตอบ

สมมติฐานทางเลือก (H1) เป็นตรงข้ามของสมมติฐานหลักและยืนยันว่ามีความแตกต่างจริงระหว่างตัวแปร ใน AB testing H1 ระบุว่าการเปลี่ยนแปลงที่ทดสอบมีผลที่วัดได้ต่อเมตริกที่สังเกต หากการทดสอบทางสถิติอนุญาตให้เราปฏิเสธ H0 ด้วยระดับความเชื่อมั่นที่เพียงพอ เรายอมรับว่า H1 เป็นจริง

3

p-value ใน AB test คืออะไร?

คำตอบ

p-value แทนความน่าจะเป็นของการสังเกตผลลัพธ์ที่ได้รับ (หรือสุดขั้วกว่า) หากสมมติฐานหลักเป็นจริง ยิ่ง p-value ต่ำเท่าไร ยิ่งมีความเป็นไปได้น้อยที่ผลลัพธ์จะเกิดจากความบังเอิญ ตามธรรมเนียม หาก p-value ต่ำกว่าเกณฑ์นัยสำคัญ (มักเป็น 0.05) เราจะปฏิเสธ H0 และถือว่าผลลัพธ์มีนัยสำคัญทางสถิติ

4

นัยสำคัญทางสถิติใน AB test คืออะไร?

5

ความผิดพลาดประเภท I (ผลบวกลวง) ใน AB test คืออะไร?

+17 คำถามสัมภาษณ์

หัวข้อสัมภาษณ์ Data Analytics อื่นๆ

Google Sheets - พื้นฐาน

Junior
20 คำถาม

Google Sheets - สูตรขั้นสูง

Junior
20 คำถาม

SQL - พื้นฐาน

Junior
25 คำถาม

SQL - การรวมและการจัดกลุ่ม

Junior
20 คำถาม

SQL - Joins

Junior
20 คำถาม

BigQuery - พื้นฐาน

Junior
20 คำถาม

Data Cleaning - การทำความสะอาดข้อมูล

Junior
20 คำถาม

KPI และเมตริกทางธุรกิจ

Junior
20 คำถาม

สถิติเชิงพรรณนา

Junior
20 คำถาม

Zapier และระบบอัตโนมัติ No-Code

Junior
20 คำถาม

หลักการ Data Visualization

Junior
20 คำถาม

Python & Pandas - พื้นฐาน

Junior
20 คำถาม

Google Sheets - แดชบอร์ดอัตโนมัติ

Mid-Level
20 คำถาม

SQL - Subquery และ CTE

Mid-Level
20 คำถาม

SQL - Window Functions

Mid-Level
20 คำถาม

BigQuery - ฟีเจอร์ขั้นสูง

Mid-Level
20 คำถาม

Data Modeling

Mid-Level
20 คำถาม

การวิเคราะห์ Funnel และ Conversion

Mid-Level
20 คำถาม

การวิเคราะห์ Cohort และ Retention

Mid-Level
20 คำถาม

Google Tag Manager และการติดตาม

Mid-Level
20 คำถาม

API และ Webhook

Mid-Level
20 คำถาม

dbt - พื้นฐาน

Mid-Level
20 คำถาม

Looker Studio (Google Data Studio)

Mid-Level
20 คำถาม

Power BI - พื้นฐาน

Mid-Level
20 คำถาม

SQL - การคิวรีเชิงวิเคราะห์ขั้นสูง

Senior
20 คำถาม

dbt - ฟีเจอร์ขั้นสูง

Senior
20 คำถาม

Power BI - DAX และแดชบอร์ดขั้นสูง

Senior
20 คำถาม

Python Analytics - การวิเคราะห์ขั้นสูงและ ML

Senior
20 คำถาม

เชี่ยวชาญ Data Analytics สำหรับการสัมภาษณ์ครั้งถัดไป

เข้าถึงคำถามทั้งหมด flashcards แบบทดสอบเทคนิค แบบฝึกหัด code review และตัวจำลองสัมภาษณ์

เริ่มใช้ฟรี