Question 1

การวัดแนวโน้มกลางใดที่แทนค่าที่แบ่งชุดข้อมูลที่จัดเรียงแล้วออกเป็นสองส่วนเท่ากัน?

Accepted Answer

มัธยฐานคือค่ากลางของชุดข้อมูลที่จัดเรียงจากน้อยไปมาก โดยจะแยกค่าที่ต่ำกว่า 50% ออกจากค่าที่สูงกว่า 50% ได้อย่างแม่นยำ ต่างจากค่าเฉลี่ย มัธยฐานจะไม่ได้รับผลกระทบจากค่าสุดขั้ว ทำให้เป็นตัวบ่งชี้ที่แข็งแกร่งกว่าสำหรับการแจกแจงที่เบ้ เช่น รายได้หรือราคาอสังหาริมทรัพย์

Question 2

ความแตกต่างพื้นฐานระหว่างค่าเฉลี่ยและมัธยฐานคืออะไร?

Accepted Answer

ค่าเฉลี่ยจะคำนวณค่าทั้งหมดและไวต่อค่าสุดขั้ว (outliers) ในขณะที่มัธยฐานขึ้นอยู่กับตำแหน่งกลางของข้อมูลที่จัดเรียงเท่านั้น เช่น ถ้าเงินเดือนห้าคนคือ 30k, 35k, 40k, 45k และ 500k ค่าเฉลี่ยจะถูกดึงขึ้นโดย 500k (130k) ในขณะที่มัธยฐานยังคงอยู่ที่ 40k สะท้อนความเป็นจริงของกลุ่มได้ดีกว่า

Question 3

ฐานนิยมในชุดข้อมูลคืออะไร?

Accepted Answer

ฐานนิยมคือค่าที่ปรากฏบ่อยที่สุดในชุดข้อมูล ชุดข้อมูลอาจมีฐานนิยมเดี่ยว (หนึ่งฐานนิยม) ฐานนิยมคู่ (สองฐานนิยม) หรือหลายฐานนิยม (หลายฐานนิยม) ฐานนิยมเป็นการวัดแนวโน้มกลางเพียงอย่างเดียวที่สามารถใช้กับข้อมูลเชิงประเภทได้ เช่น สีที่ชื่นชอบหรือหมวดหมู่สินค้าขายดี

สถิติเชิงพรรณนา

การวัดแนวโน้มกลางใดที่แทนค่าที่แบ่งชุดข้อมูลที่จัดเรียงแล้วออกเป็นสองส่วนเท่ากัน?

คำตอบ

ความแตกต่างพื้นฐานระหว่างค่าเฉลี่ยและมัธยฐานคืออะไร?

คำตอบ

ฐานนิยมในชุดข้อมูลคืออะไร?

คำตอบ

ความแปรปรวนวัดอะไรในชุดข้อมูล?

ความสัมพันธ์ระหว่างความแปรปรวนและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานคืออะไร?

หัวข้อสัมภาษณ์ Data Analytics อื่นๆ

Google Sheets - พื้นฐาน

Google Sheets - สูตรขั้นสูง

SQL - พื้นฐาน

SQL - การรวมและการจัดกลุ่ม

SQL - Joins

BigQuery - พื้นฐาน

Data Cleaning - การทำความสะอาดข้อมูล

KPI และเมตริกทางธุรกิจ

Zapier และระบบอัตโนมัติ No-Code

หลักการ Data Visualization

Python & Pandas - พื้นฐาน

Google Sheets - แดชบอร์ดอัตโนมัติ

SQL - Subquery และ CTE

SQL - Window Functions

BigQuery - ฟีเจอร์ขั้นสูง

Data Modeling

การวิเคราะห์ Funnel และ Conversion

การวิเคราะห์ Cohort และ Retention

Google Tag Manager และการติดตาม

API และ Webhook

dbt - พื้นฐาน

AB Testing และสถิติประยุกต์

Looker Studio (Google Data Studio)

Power BI - พื้นฐาน

SQL - การคิวรีเชิงวิเคราะห์ขั้นสูง

dbt - ฟีเจอร์ขั้นสูง

Power BI - DAX และแดชบอร์ดขั้นสูง

Python Analytics - การวิเคราะห์ขั้นสูงและ ML

เชี่ยวชาญ Data Analytics สำหรับการสัมภาษณ์ครั้งถัดไป