สถิติเชิงพรรณนา
ค่าเฉลี่ยกับมัธยฐาน ความแปรปรวน ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน การแจกแจงปกติ ความเบ้ สหสัมพันธ์กับสาเหตุ ความเอนเอียงในการสุ่มตัวอย่าง เปอร์เซ็นไทล์
1การวัดแนวโน้มกลางใดที่แทนค่าที่แบ่งชุดข้อมูลที่จัดเรียงแล้วออกเป็นสองส่วนเท่ากัน?
การวัดแนวโน้มกลางใดที่แทนค่าที่แบ่งชุดข้อมูลที่จัดเรียงแล้วออกเป็นสองส่วนเท่ากัน?
คำตอบ
มัธยฐานคือค่ากลางของชุดข้อมูลที่จัดเรียงจากน้อยไปมาก โดยจะแยกค่าที่ต่ำกว่า 50% ออกจากค่าที่สูงกว่า 50% ได้อย่างแม่นยำ ต่างจากค่าเฉลี่ย มัธยฐานจะไม่ได้รับผลกระทบจากค่าสุดขั้ว ทำให้เป็นตัวบ่งชี้ที่แข็งแกร่งกว่าสำหรับการแจกแจงที่เบ้ เช่น รายได้หรือราคาอสังหาริมทรัพย์
2ความแตกต่างพื้นฐานระหว่างค่าเฉลี่ยและมัธยฐานคืออะไร?
ความแตกต่างพื้นฐานระหว่างค่าเฉลี่ยและมัธยฐานคืออะไร?
คำตอบ
ค่าเฉลี่ยจะคำนวณค่าทั้งหมดและไวต่อค่าสุดขั้ว (outliers) ในขณะที่มัธยฐานขึ้นอยู่กับตำแหน่งกลางของข้อมูลที่จัดเรียงเท่านั้น เช่น ถ้าเงินเดือนห้าคนคือ 30k, 35k, 40k, 45k และ 500k ค่าเฉลี่ยจะถูกดึงขึ้นโดย 500k (130k) ในขณะที่มัธยฐานยังคงอยู่ที่ 40k สะท้อนความเป็นจริงของกลุ่มได้ดีกว่า
3ฐานนิยมในชุดข้อมูลคืออะไร?
ฐานนิยมในชุดข้อมูลคืออะไร?
คำตอบ
ฐานนิยมคือค่าที่ปรากฏบ่อยที่สุดในชุดข้อมูล ชุดข้อมูลอาจมีฐานนิยมเดี่ยว (หนึ่งฐานนิยม) ฐานนิยมคู่ (สองฐานนิยม) หรือหลายฐานนิยม (หลายฐานนิยม) ฐานนิยมเป็นการวัดแนวโน้มกลางเพียงอย่างเดียวที่สามารถใช้กับข้อมูลเชิงประเภทได้ เช่น สีที่ชื่นชอบหรือหมวดหมู่สินค้าขายดี
ความแปรปรวนวัดอะไรในชุดข้อมูล?
ความสัมพันธ์ระหว่างความแปรปรวนและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานคืออะไร?
+17 คำถามสัมภาษณ์
หัวข้อสัมภาษณ์ Data Analytics อื่นๆ
Google Sheets - พื้นฐาน
Google Sheets - สูตรขั้นสูง
SQL - พื้นฐาน
SQL - การรวมและการจัดกลุ่ม
SQL - Joins
BigQuery - พื้นฐาน
Data Cleaning - การทำความสะอาดข้อมูล
KPI และเมตริกทางธุรกิจ
Zapier และระบบอัตโนมัติ No-Code
หลักการ Data Visualization
Python & Pandas - พื้นฐาน
Google Sheets - แดชบอร์ดอัตโนมัติ
SQL - Subquery และ CTE
SQL - Window Functions
BigQuery - ฟีเจอร์ขั้นสูง
Data Modeling
การวิเคราะห์ Funnel และ Conversion
การวิเคราะห์ Cohort และ Retention
Google Tag Manager และการติดตาม
API และ Webhook
dbt - พื้นฐาน
AB Testing และสถิติประยุกต์
Looker Studio (Google Data Studio)
Power BI - พื้นฐาน
SQL - การคิวรีเชิงวิเคราะห์ขั้นสูง
dbt - ฟีเจอร์ขั้นสูง
Power BI - DAX และแดชบอร์ดขั้นสูง
Python Analytics - การวิเคราะห์ขั้นสูงและ ML
เชี่ยวชาญ Data Analytics สำหรับการสัมภาษณ์ครั้งถัดไป
เข้าถึงคำถามทั้งหมด flashcards แบบทดสอบเทคนิค แบบฝึกหัด code review และตัวจำลองสัมภาษณ์
เริ่มใช้ฟรี