Question 1

표 형식 데이터를 저장하기 위한 Pandas의 주요 데이터 구조는 무엇입니까?

Accepted Answer

DataFrame은 Pandas의 핵심 데이터 구조입니다. 스프레드시트나 SQL 테이블과 유사한, 행과 열로 구성된 2차원 테이블을 나타냅니다. 각 열은 Series이며, 각 행은 인덱스를 가집니다. DataFrame은 다양한 내장 메서드를 통해 구조화된 데이터를 효율적으로 조작할 수 있게 해줍니다.

Question 2

Pandas의 Series란 무엇입니까?

Accepted Answer

Series는 인덱스가 있는 1차원 배열입니다. DataFrame에서 데이터의 단일 열을 나타냅니다. 각 요소에는 이름이나 위치로 빠르게 접근할 수 있는 레이블(인덱스)이 있습니다. Series는 단일 데이터 타입(int, float, string 등)만 보유할 수 있으며, 이는 일반 Python 리스트와 구별되는 점입니다.

Question 3

CSV 파일을 읽어 DataFrame으로 로드하는 Pandas 함수는 무엇입니까?

Accepted Answer

pd.read_csv() 함수는 CSV 파일을 읽고 DataFrame을 반환합니다. 많은 매개변수를 허용합니다: 구분자에 대한 sep, 헤더 행에 대한 header, 파일 인코딩에 대한 encoding, 열 타입을 강제하는 dtype, 결측값을 정의하는 na_values. Pandas로 데이터를 가져오는 가장 일반적인 방법입니다.

Python & Pandas - 기초

표 형식 데이터를 저장하기 위한 Pandas의 주요 데이터 구조는 무엇입니까?

답변

Pandas의 Series란 무엇입니까?

답변

CSV 파일을 읽어 DataFrame으로 로드하는 Pandas 함수는 무엇입니까?

답변

DataFrame의 df.shape 속성은 무엇을 반환합니까?

DataFrame의 처음 5개 행을 표시하는 메서드는 무엇입니까?

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