Data Analytics

퍼널 및 전환 분석

세일즈 퍼널 구성, 전환율, 드롭오프 분석, 단계별 최적화, 어트리뷰션

20 면접 질문·
Mid-Level
1

애널리틱스에서 퍼널(funnel)이란 무엇인가요?

답변

퍼널은 사용자가 구매 또는 가입과 같은 목표를 달성하기 위해 거치는 주요 단계를 순차적으로 표현한 것입니다. 각 단계는 다음 단계로 진행하는 사용자 수를 보여주어 마찰 지점과 이탈을 식별할 수 있게 합니다. '퍼널(깔때기)'이라는 용어는 각 단계를 거치면서 사용자 수가 자연스럽게 감소하는 데서 유래합니다.

2

전통적인 이커머스 퍼널의 일반적인 단계 순서는 무엇인가요?

답변

전통적인 이커머스 퍼널은 구매 여정 논리를 따릅니다: 사용자가 사이트를 방문하고, 제품을 보고, 카트에 추가하고, 결제 페이지로 이동한 다음 구매를 완료합니다. 이 선형 모델은 잠재 고객이 어디서 이탈하는지 파악하는 데 도움이 됩니다. 카트와 결제 사이의 단계는 일반적으로 배송비나 지나치게 복잡한 결제 프로세스와 관련된 가장 높은 이탈률을 보입니다.

3

퍼널의 전체 전환율을 어떻게 계산하나요?

답변

퍼널의 전체 전환율은 마지막 단계를 완료한 사용자 수를 첫 번째 단계에 진입한 사용자 수로 나누고 100을 곱하여 계산합니다. 예를 들어, 10,000명의 방문자가 사이트에 도착하고 200명이 구매하면 전체 전환율은 2%입니다. 이 비율은 퍼널 성능의 종합적 관점을 제공하지만 손실이 어디서 발생하는지는 드러내지 않으므로 단계별 비율도 분석할 필요가 있습니다.

4

퍼널의 두 단계 사이의 드롭오프율(이탈률)이란 무엇인가요?

5

세일즈 퍼널과 마케팅 퍼널의 차이점은 무엇인가요?

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