AB 테스트와 응용 통계학
가설, 표본 크기, 통계적 유의성, p-value, Student의 t-검정, 카이제곱 검정, 해석
20 면접 질문·
Mid-Level
1AB 테스트에서 귀무가설(H0)이란 무엇입니까?
1
AB 테스트에서 귀무가설(H0)이란 무엇입니까?
답변
귀무가설(H0)은 테스트되는 두 변형 간에 유의한 차이가 없다고 명시합니다. AB 테스트에서 H0는 대조군(A)과 처리군(B) 사이에서 관찰된 모든 차이가 테스트되는 변경의 효과가 아니라 우연에 의한 것이라고 주장합니다. 통계 검정의 목적은 데이터가 H0를 기각할 수 있는지 결정하는 것입니다.
2AB 테스트에서 대립가설(H1)이란 무엇입니까?
2
AB 테스트에서 대립가설(H1)이란 무엇입니까?
답변
대립가설(H1)은 귀무가설의 반대이며 변형 간에 실제 차이가 있다고 주장합니다. AB 테스트에서 H1은 테스트되는 변경이 관찰된 지표에 측정 가능한 영향을 미친다고 명시합니다. 통계 검정이 충분한 신뢰 수준으로 H0를 기각할 수 있다면 H1을 참으로 받아들입니다.
3AB 테스트에서 p-value란 무엇입니까?
3
AB 테스트에서 p-value란 무엇입니까?
답변
p-value는 귀무가설이 참일 때 얻은 결과(또는 더 극단적인 결과)를 관찰할 확률을 나타냅니다. p-value가 낮을수록 결과가 우연에 의한 것일 가능성이 낮습니다. 관례적으로 p-value가 유의 수준(보통 0.05) 미만이면 H0를 기각하고 결과를 통계적으로 유의하다고 간주합니다.
4
AB 테스트에서 통계적 유의성이란 무엇입니까?
5
AB 테스트에서 제1종 오류(거짓 양성)란 무엇입니까?
+17 면접 질문
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