BigQuery - 기초
BigQuery 아키텍처, 데이터셋, 테이블, 스키마, 데이터 타입, 콘솔, 비용
20 면접 질문·
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1BigQuery란 무엇입니까?
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BigQuery란 무엇입니까?
답변
BigQuery는 Google Cloud Platform의 완전 관리형 서버리스 data warehouse입니다. 인프라를 관리하지 않고도 매우 큰 데이터 볼륨(페타바이트)에 대해 분석 SQL 쿼리를 실행할 수 있습니다. 아키텍처는 스토리지와 컴퓨팅을 분리하여 필요에 따라 각 구성 요소를 독립적으로 확장할 수 있습니다.
2BigQuery 아키텍처의 주요 특징은 무엇입니까?
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BigQuery 아키텍처의 주요 특징은 무엇입니까?
답변
BigQuery는 스토리지(Colossus)와 컴퓨팅(Dremel)을 분리하는 아키텍처로 구축되어 있습니다. 이 분리를 통해 대량의 데이터를 저렴한 비용으로 저장하면서 쿼리가 실행될 때만 필요한 컴퓨팅 성능을 동적으로 할당할 수 있습니다. 이를 통해 고정 클러스터를 프로비저닝하고 유지할 필요가 없습니다.
3BigQuery에서 dataset이란 무엇입니까?
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BigQuery에서 dataset이란 무엇입니까?
답변
BigQuery의 dataset은 테이블, 뷰, 함수를 그룹화하는 논리적 컨테이너입니다. 기존 데이터베이스의 스키마와 유사한 역할을 합니다. 각 dataset은 Google Cloud 프로젝트와 연결되어 있으며 자체적인 지리적 위치 설정과 액세스 제어를 가지고 있습니다.
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BigQuery에서 리소스의 조직 계층 구조는 무엇입니까?
5
BigQuery 쿼리에서 테이블을 참조하는 방법은 무엇입니까?
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