Question 1

data modeling에서 star schema란 무엇입니까?

Accepted Answer

star schema는 중앙의 fact table이 직접 연결된 dimension table로 둘러싸인 차원 모델링 아키텍처입니다. 이 구조는 분석 쿼리를 단순화하고 디멘션 간 다중 join을 피하여 성능을 최적화합니다. 이름은 다이어그램의 시각적 형태에서 유래되었으며, 중앙의 fact table은 별의 몸체와 같고 디멘션은 가지와 같습니다.

Question 2

차원 모델에서 fact table의 역할은 무엇입니까?

Accepted Answer

fact table은 정량적 측정값(매출, 판매 수량, 클릭 수)과 dimension table에 대한 외래 키를 저장합니다. 이는 비즈니스 이벤트나 트랜잭션을 나타냅니다. 각 행은 정의된 그레인 수준의 측정 가능한 이벤트에 해당합니다. 숫자 열(메트릭)은 분석가가 쿼리에서 집계하는 데이터입니다.

Question 3

차원 모델에서 dimension table이란 무엇입니까?

Accepted Answer

dimension table은 fact table의 측정값을 한정하는 설명적 속성을 포함합니다. 예를 들어, Product 디멘션에는 이름, 카테고리, 브랜드, 단가가 포함됩니다. 디멘션은 분석 중 데이터를 필터링, 그룹화, 슬라이싱할 수 있게 합니다. 일반적으로 쿼리를 단순화하고 추가 join을 피하기 위해 비정규화됩니다.

Data Modeling

data modeling에서 star schema란 무엇입니까?

답변

차원 모델에서 fact table의 역할은 무엇입니까?

답변

차원 모델에서 dimension table이란 무엇입니까?

답변

fact table의 grain(그레인)이란 무엇입니까?

가법적 측정값과 반가법적 측정값의 차이는 무엇입니까?

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