BigQuery - 고급 기능
파티셔닝, 클러스터링, 구체화된 뷰, UDF, 중첩 쿼리, STRUCT, ARRAY
20 면접 질문·
Mid-Level
1BigQuery에서 파티셔닝의 주요 역할은 무엇입니까?
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BigQuery에서 파티셔닝의 주요 역할은 무엇입니까?
답변
파티셔닝은 컬럼(주로 날짜)을 기준으로 테이블을 세그먼트로 나누어 쿼리 중 스캔되는 데이터 양을 줄입니다. 쿼리가 파티션 컬럼으로 필터링하면 BigQuery는 전체 테이블을 스캔하는 대신 관련 파티션만 읽습니다. 이는 성능을 향상시키고 스캔된 데이터 볼륨에 따라 청구되는 쿼리 비용을 줄여줍니다.
2BigQuery에서 사용 가능한 파티셔닝 유형은 무엇입니까?
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BigQuery에서 사용 가능한 파티셔닝 유형은 무엇입니까?
답변
BigQuery는 세 가지 유형의 파티셔닝을 제공합니다: DATE, TIMESTAMP 또는 DATETIME 컬럼별(가장 일반적), 정수 범위별(INTEGER RANGE), 그리고 수집 시간별(_PARTITIONTIME). 날짜 기반 파티셔닝은 대부분의 분석이 시간 기간으로 필터링하기 때문에 가장 널리 사용됩니다. 정수 범위 파티셔닝은 숫자 식별자에 유용합니다.
3BigQuery에서 STRUCT란 무엇입니까?
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BigQuery에서 STRUCT란 무엇입니까?
답변
STRUCT(또는 RECORD)는 잠재적으로 다른 유형의 명명된 여러 필드를 단일 컬럼으로 그룹화하는 데이터 유형입니다. 예를 들어, STRUCT는 이름(STRING), 나이(INT64), 이메일(STRING)을 포함할 수 있습니다. STRUCT를 사용하면 테이블 내에서 직접 계층적 데이터를 모델링할 수 있으며, 비용이 많이 드는 조인을 피할 수 있습니다. 필드는 점 표기법(struct_col.field)을 사용하여 액세스합니다.
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BigQuery에서 ARRAY란 무엇입니까?
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BigQuery의 UNNEST 함수의 목적은 무엇입니까?
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