Question 1

dbt에서 매크로와 모델의 차이점은 무엇입니까?

Accepted Answer

매크로는 SQL을 동적으로 생성하는 재사용 가능한 Jinja 코드 블록이며, 모델은 데이터 웨어하우스에 테이블이나 뷰를 생성하는 SQL 파일입니다. 매크로는 반복적인 코드를 모듈화하고 사용자 정의 함수를 만드는 데 도움이 되며, 모델은 변환된 데이터의 구조를 정의합니다.

Question 2

dbt에서 커스텀 매크로를 어떻게 선언합니까?

Accepted Answer

dbt 매크로는 macros/ 폴더 내의 .sql 파일에서 Jinja의 macro와 endmacro 태그를 사용하여 선언됩니다. 매크로 이름은 macro 태그에 정의되며, 매개변수를 받을 수 있습니다. 매크로는 Jinja의 이중 중괄호 구문을 사용하여 모델에서 호출할 수 있습니다.

Question 3

dbt에서 증분 모델의 주요 이점은 무엇입니까?

Accepted Answer

증분 모델은 전체 테이블을 재구축하는 대신, 마지막 실행 이후 새로 추가되거나 수정된 데이터만 처리할 수 있게 합니다. 이는 큰 테이블의 실행 시간과 컴퓨트 비용을 크게 줄이면서 데이터를 최신 상태로 유지합니다.

dbt - 고급 기능

dbt에서 매크로와 모델의 차이점은 무엇입니까?

답변

dbt에서 커스텀 매크로를 어떻게 선언합니까?

답변

dbt에서 증분 모델의 주요 이점은 무엇입니까?

답변

dbt에서 증분 모델을 정의하려면 어떤 설정이 필요합니까?

dbt 증분 모델에서 merge 전략의 목적은 무엇입니까?

기타 Data Analytics 면접 주제

Google Sheets - 기초

Google Sheets - 고급 수식

SQL - 기초

SQL - 집계 및 그룹화

SQL - 조인

BigQuery - 기초

Data Cleaning - 데이터 정제

KPI 및 비즈니스 메트릭

기술 통계

Zapier와 No-Code 자동화

데이터 시각화 원칙

Python & Pandas - 기초

Google Sheets - 자동화된 대시보드

SQL - 서브쿼리와 CTE

SQL - Window Functions

BigQuery - 고급 기능

Data Modeling

퍼널 및 전환 분석

코호트 및 리텐션 분석

Google Tag Manager 및 트래킹

API와 웹훅

dbt - 기초

AB 테스트와 응용 통계학

Looker Studio (Google Data Studio)

Power BI - 기초

SQL - 고급 분석 쿼리

Power BI - DAX 및 고급 대시보드

Python Analytics - 고급 분석 및 ML

다음 면접을 위해 Data Analytics을 마스터하세요