Question 1

Zapier에서 자동화된 워크플로우를 무엇이라고 부릅니까?

Accepted Answer

Zapier에서 자동화된 워크플로우를 Zap이라고 합니다. 각 Zap은 트리거(시작 이벤트)와 하나 이상의 액션(자동으로 실행되는 작업)으로 구성됩니다. Zap은 코드를 작성하지 않고도 다양한 애플리케이션을 연결할 수 있게 해주며, 이는 no-code 자동화의 핵심 도구입니다.

Question 2

서로 다른 카테고리 간의 값을 비교하는 데 가장 적합한 차트 유형은 무엇입니까?

Accepted Answer

bar chart는 서로 다른 카테고리 간의 값을 비교하는 데 가장 효과적인 차트입니다. 사람의 눈은 동일한 축에 정렬된 길이를 매우 잘 비교하므로 읽기가 직관적입니다. 막대는 카테고리 수와 레이블 길이에 따라 수직 또는 수평으로 배치할 수 있습니다.

Question 3

표 형식 데이터를 저장하기 위한 Pandas의 주요 데이터 구조는 무엇입니까?

Accepted Answer

DataFrame은 Pandas의 핵심 데이터 구조입니다. 스프레드시트나 SQL 테이블과 유사한, 행과 열로 구성된 2차원 테이블을 나타냅니다. 각 열은 Series이며, 각 행은 인덱스를 가집니다. DataFrame은 다양한 내장 메서드를 통해 구조화된 데이터를 효율적으로 조작할 수 있게 해줍니다.

Question 4

B열 5행에 있는 셀을 나타내는 셀 참조는 무엇입니까?

Accepted Answer

Google Sheets에서 셀 참조는 항상 열 문자 다음에 행 번호를 사용합니다. 따라서 B열과 5행은 B5가 됩니다. 이 표기법은 스프레드시트에서 각 셀을 정확하게 식별할 수 있게 해줍니다.

Question 5

Google Sheets 대시보드에서 1년간의 월별 매출 추이를 표시하는 데 가장 적합한 차트 유형은 무엇입니까?

Accepted Answer

꺾은선 차트(line chart)는 연속적인 시계열 변화를 시각화하는 데 최적의 선택입니다. 주어진 기간 동안의 추세, 정점 및 저점을 강조합니다. 막대 차트는 범주 비교에, 원형 차트는 전체에 대한 비율에, 산점도는 두 변수 간의 상관관계에 더 적합합니다.

Question 6

SQL에서 서브쿼리란 무엇입니까?

Accepted Answer

서브쿼리는 다른 SQL 쿼리 내부에 중첩된 쿼리입니다. SELECT, FROM, WHERE, HAVING 절에 나타날 수 있습니다. 서브쿼리가 먼저 실행되고 그 결과가 외부 쿼리에서 사용됩니다. 이 메커니즘을 통해 복잡한 문제를 연속적인 논리적 단계로 분해할 수 있습니다.

Question 7

SQL에서 window function이란 무엇입니까?

Accepted Answer

window function은 현재 행과 관련된 행 집합에 대해 계산을 수행하며, 결과를 단일 출력 행으로 축소하지 않습니다. 행 수를 줄이는 GROUP BY와 달리, window function은 계산된 열을 추가하면서 결과의 모든 행을 보존합니다. OVER() 절은 계산이 수행되는 윈도우를 정의합니다.

Question 8

코호트 분석에서 첫 접점 날짜(first touch date)의 주요 역할은 무엇입니까?

Accepted Answer

첫 접점 날짜를 통해 사용자가 제품과 처음 상호작용한 시점에 따라 코호트로 그룹화할 수 있습니다. 이러한 시간적 세분화는 서로 다른 기간에 확보된 사용자 그룹의 행동을 비교하고 시간 경과에 따른 추세나 성과 변화를 파악하는 데 필수적입니다.

Question 9

dbt에서 매크로와 모델의 차이점은 무엇입니까?

Accepted Answer

매크로는 SQL을 동적으로 생성하는 재사용 가능한 Jinja 코드 블록이며, 모델은 데이터 웨어하우스에 테이블이나 뷰를 생성하는 SQL 파일입니다. 매크로는 반복적인 코드를 모듈화하고 사용자 정의 함수를 만드는 데 도움이 되며, 모델은 변환된 데이터의 구조를 정의합니다.

Question 10

DAX에서 측정값과 계산된 열의 근본적인 차이는 무엇입니까?

Accepted Answer

측정값은 현재 시각화 컨텍스트에서 사용자 상호작용(필터, 슬라이서)마다 동적으로 계산되는 반면, 계산된 열은 데이터 로드 시 한 번 평가되어 테이블 내 메모리에 저장됩니다. 측정값은 컨텍스트에 따라 변하는 집계 및 KPI에 최적이며, 계산된 열은 정렬 또는 그룹화가 필요한 고정 속성에 적합합니다.

Data Analytics 면접 질문

Data Analytics 면접 준비가 되셨나요?

모든 Data Analytics 주제 탐색

Google Sheets - 기초

Google Sheets - 고급 수식

SQL - 기초

SQL - 집계 및 그룹화

SQL - 조인

BigQuery - 기초

Data Cleaning - 데이터 정제

KPI 및 비즈니스 메트릭

기술 통계

Zapier와 No-Code 자동화

데이터 시각화 원칙

Python & Pandas - 기초

Google Sheets - 자동화된 대시보드

SQL - 서브쿼리와 CTE

SQL - Window Functions

BigQuery - 고급 기능

Data Modeling

퍼널 및 전환 분석

코호트 및 리텐션 분석

Google Tag Manager 및 트래킹

API와 웹훅

dbt - 기초

AB 테스트와 응용 통계학

Looker Studio (Google Data Studio)

Power BI - 기초

SQL - 고급 분석 쿼리

dbt - 고급 기능

Power BI - DAX 및 고급 대시보드

Python Analytics - 고급 분석 및 ML

다음 면접을 위해 Data Analytics을 마스터하세요