Data Analytics

코호트 및 리텐션 분석

시간 기반 코호트, 코호트별 리텐션, RFM 분석, 고객 세그먼테이션, 이탈 예측

20 면접 질문·
Mid-Level
1

데이터 분석에서 코호트란 무엇입니까?

답변

코호트는 특정 기간 동안 공통된 특성을 공유하는 사용자 그룹으로, 가장 일반적으로 첫 번째 행동(가입, 첫 구매)의 날짜를 기준으로 합니다. 사용자를 코호트로 그룹화하면 시간에 따른 행동을 비교하고 획득 기간별 추세를 식별할 수 있습니다. 리텐션을 측정하고 제품 변경의 영향을 평가하기 위한 기본 도구입니다.

2

시간 기반 코호트를 정의하는 가장 일반적인 기준은 무엇입니까?

답변

시간 기반 코호트를 정의하는 가장 일반적인 기준은 첫 가입 또는 첫 구매 날짜입니다. 획득 기간(주, 월, 분기)별로 그룹화하면 서로 다른 획득 시점의 사용자 행동을 객관적으로 비교할 수 있습니다. 이는 시간의 영향을 분리하고 제품 또는 마케팅 변경에 따른 개선이나 악화를 감지하는 데 도움이 됩니다.

3

코호트 리텐션 테이블은 어떻게 읽습니까?

답변

코호트 리텐션 테이블은 코호트를 행(획득 기간별)으로, 이후 기간을 열(Month 0, Month 1 등)로 읽습니다. 각 셀은 해당 기간에 여전히 활성 상태인 해당 코호트 사용자의 백분율을 보여줍니다. 첫 번째 열은 항상 100%이며, 값은 시간이 지남에 따라 자연스럽게 감소합니다. 이 형식을 통해 코호트 간 리텐션을 시각적으로 비교할 수 있습니다.

4

Day-N 리텐션과 롤링 리텐션의 차이점은 무엇입니까?

5

리텐션이 활성 사용자 수보다 더 신뢰할 수 있는 지표로 간주되는 이유는 무엇입니까?

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