Analisis Funnel dan Konversi
Pembangunan funnel penjualan, tingkat konversi, analisis drop-off, optimasi per langkah, atribusi
1Apa itu funnel (corong) dalam analytics?
Apa itu funnel (corong) dalam analytics?
Jawaban
Funnel adalah representasi sekuensial dari langkah-langkah kunci yang dilalui pengguna untuk mencapai tujuan tertentu, seperti pembelian atau pendaftaran. Setiap langkah menunjukkan jumlah pengguna yang berlanjut ke tahap berikutnya, memungkinkan identifikasi titik gesekan dan drop-off. Istilah 'corong' berasal dari fakta bahwa jumlah pengguna secara alami berkurang di setiap langkah berturut-turut.
2Apa urutan umum dari langkah-langkah dalam funnel e-commerce klasik?
Apa urutan umum dari langkah-langkah dalam funnel e-commerce klasik?
Jawaban
Funnel e-commerce klasik mengikuti logika perjalanan pembelian: pengguna mengunjungi situs, melihat produk, menambahkannya ke keranjang, lanjut ke halaman checkout, lalu menyelesaikan pembelian. Model linear ini membantu mengidentifikasi di mana prospek drop off. Langkah antara keranjang dan pembayaran biasanya memiliki tingkat abandonment tertinggi, sering kali terkait dengan biaya pengiriman atau proses checkout yang terlalu kompleks.
3Bagaimana menghitung tingkat konversi keseluruhan dari sebuah funnel?
Bagaimana menghitung tingkat konversi keseluruhan dari sebuah funnel?
Jawaban
Tingkat konversi keseluruhan funnel dihitung dengan membagi jumlah pengguna yang menyelesaikan langkah terakhir dengan jumlah pengguna yang memasuki langkah pertama, dikalikan 100. Misalnya, jika 10.000 pengunjung datang ke situs dan 200 membeli, tingkat konversi keseluruhan adalah 2%. Tingkat ini memberikan pandangan sintetis tentang performa funnel tetapi tidak mengungkap di mana kerugian terjadi, oleh karena itu perlu juga menganalisis tingkat langkah demi langkah.
Apa itu drop-off rate (tingkat abandonment) antara dua langkah funnel?
Apa perbedaan antara sales funnel dan marketing funnel?
+17 pertanyaan wawancara
Topik wawancara Data Analytics lainnya
Google Sheets - Dasar-Dasar
Google Sheets - Formula Lanjutan
SQL - Dasar-dasar
SQL - Agregasi dan Pengelompokan
SQL - Joins
BigQuery - Dasar-Dasar
Data Cleaning - Pembersihan data
KPI dan Metrik Bisnis
Statistik Deskriptif
Zapier dan otomatisasi No-Code
Prinsip Visualisasi Data
Python & Pandas - Dasar-dasar
Google Sheets - Dashboard Otomatis
SQL - Subquery dan CTE
SQL - Window Functions
BigQuery - Fitur Lanjutan
Data Modeling
Analisis Cohort dan Retensi
Google Tag Manager dan Tracking
API dan Webhook
dbt - Dasar-dasar
AB Testing dan Statistik Terapan
Looker Studio (Google Data Studio)
Power BI - Dasar-Dasar
SQL - Kueri Analitik Lanjutan
dbt - Fitur Lanjutan
Power BI - DAX dan Dashboard Lanjutan
Python Analytics - Analisis Lanjutan dan ML
Kuasai Data Analytics untuk wawancara berikutnya
Akses semua pertanyaan, flashcards, tes teknis, latihan code review dan simulator wawancara.
Mulai gratis