Power BI - Dasar-Dasar
Power BI Desktop, impor data, Power Query, model data, relasi, visualisasi dasar
1Apa perbedaan utama antara Power BI Desktop dan Power BI Service?
Apa perbedaan utama antara Power BI Desktop dan Power BI Service?
Jawaban
Power BI Desktop adalah aplikasi Windows gratis untuk membuat laporan dan model data secara lokal. Power BI Service adalah platform cloud untuk menerbitkan, berbagi, dan berkolaborasi pada laporan. Alur kerja yang umum adalah mengembangkan di Desktop kemudian menerbitkan ke Service untuk didistribusikan.
2Apa peran utama Power Query dalam Power BI?
Apa peran utama Power Query dalam Power BI?
Jawaban
Power Query adalah editor transformasi data yang terintegrasi ke dalam Power BI. Ini memungkinkan impor data dari berbagai sumber, membersihkan, mengubah, dan menyiapkannya sebelum memuat ke dalam model data. Semua langkah transformasi direkam dan dapat secara otomatis diterapkan kembali saat refresh.
3Bahasa apa yang digunakan di balik layar oleh Power Query untuk transformasi data?
Bahasa apa yang digunakan di balik layar oleh Power Query untuk transformasi data?
Jawaban
Power Query menggunakan bahasa M (juga disebut Power Query Formula Language) untuk mendefinisikan transformasi. Setiap tindakan di antarmuka grafis menghasilkan kode M. Dimungkinkan untuk memodifikasi kode ini secara manual melalui Editor Lanjutan untuk transformasi yang lebih kompleks atau khusus.
Apa fungsi slicer dalam laporan Power BI?
Tipe relasi apa yang direkomendasikan antara tabel fakta dan tabel dimensi di Power BI?
+17 pertanyaan wawancara
Topik wawancara Data Analytics lainnya
Google Sheets - Dasar-Dasar
Google Sheets - Formula Lanjutan
SQL - Dasar-dasar
SQL - Agregasi dan Pengelompokan
SQL - Joins
BigQuery - Dasar-Dasar
Data Cleaning - Pembersihan data
KPI dan Metrik Bisnis
Statistik Deskriptif
Zapier dan otomatisasi No-Code
Prinsip Visualisasi Data
Python & Pandas - Dasar-dasar
Google Sheets - Dashboard Otomatis
SQL - Subquery dan CTE
SQL - Window Functions
BigQuery - Fitur Lanjutan
Data Modeling
Analisis Funnel dan Konversi
Analisis Cohort dan Retensi
Google Tag Manager dan Tracking
API dan Webhook
dbt - Dasar-dasar
AB Testing dan Statistik Terapan
Looker Studio (Google Data Studio)
SQL - Kueri Analitik Lanjutan
dbt - Fitur Lanjutan
Power BI - DAX dan Dashboard Lanjutan
Python Analytics - Analisis Lanjutan dan ML
Kuasai Data Analytics untuk wawancara berikutnya
Akses semua pertanyaan, flashcards, tes teknis, latihan code review dan simulator wawancara.
Mulai gratis