Power BI - DAX dan Dashboard Lanjutan
DAX (measures, calculated columns, CALCULATE, FILTER, ALL), drill-down, bookmarks, publikasi
1Apa perbedaan mendasar antara measure dan calculated column di DAX?
Apa perbedaan mendasar antara measure dan calculated column di DAX?
Jawaban
Measure dihitung secara dinamis pada setiap interaksi pengguna (filter, slicer) dalam konteks visualisasi saat ini, sedangkan calculated column dievaluasi sekali saat pemuatan data dan disimpan di memori dalam tabel. Measure optimal untuk agregasi dan KPI yang berubah berdasarkan konteks, calculated column untuk atribut tetap yang memerlukan pengurutan atau pengelompokan.
2Apa peran utama fungsi CALCULATE di DAX?
Apa peran utama fungsi CALCULATE di DAX?
Jawaban
CALCULATE adalah fungsi DAX yang paling powerful karena memungkinkan modifikasi konteks filter di mana ekspresi dievaluasi. Mengambil ekspresi sebagai argumen pertama, diikuti oleh satu atau lebih filter yang mengganti atau memodifikasi konteks saat ini. Ini memungkinkan pembuatan measure yang mengabaikan filter tertentu atau menambahkan yang baru, terlepas dari slicer yang diterapkan oleh pengguna.
3Fungsi DAX mana yang harus digunakan untuk menghapus semua filter dari tabel atau kolom dalam measure?
Fungsi DAX mana yang harus digunakan untuk menghapus semua filter dari tabel atau kolom dalam measure?
Jawaban
Fungsi ALL menghapus semua filter yang diterapkan ke tabel atau kolom yang ditentukan, memungkinkan untuk mendapatkan total keseluruhan terlepas dari slicer aktif. Sering digunakan dengan CALCULATE untuk menghitung persentase dari total atau perbandingan dengan seluruh dataset. ALLEXCEPT adalah varian yang menghapus semua filter kecuali yang dari kolom tertentu.
Bagaimana cara menghitung persentase kontribusi suatu kategori relatif terhadap total keseluruhan di DAX?
Apa perbedaan antara ALL dan ALLEXCEPT di DAX?
+17 pertanyaan wawancara
Topik wawancara Data Analytics lainnya
Google Sheets - Dasar-Dasar
Google Sheets - Formula Lanjutan
SQL - Dasar-dasar
SQL - Agregasi dan Pengelompokan
SQL - Joins
BigQuery - Dasar-Dasar
Data Cleaning - Pembersihan data
KPI dan Metrik Bisnis
Statistik Deskriptif
Zapier dan otomatisasi No-Code
Prinsip Visualisasi Data
Python & Pandas - Dasar-dasar
Google Sheets - Dashboard Otomatis
SQL - Subquery dan CTE
SQL - Window Functions
BigQuery - Fitur Lanjutan
Data Modeling
Analisis Funnel dan Konversi
Analisis Cohort dan Retensi
Google Tag Manager dan Tracking
API dan Webhook
dbt - Dasar-dasar
AB Testing dan Statistik Terapan
Looker Studio (Google Data Studio)
Power BI - Dasar-Dasar
SQL - Kueri Analitik Lanjutan
dbt - Fitur Lanjutan
Python Analytics - Analisis Lanjutan dan ML
Kuasai Data Analytics untuk wawancara berikutnya
Akses semua pertanyaan, flashcards, tes teknis, latihan code review dan simulator wawancara.
Mulai gratis