Question 1

Apa nama workflow otomatis di Zapier?

Accepted Answer

Di Zapier, workflow otomatis disebut Zap. Setiap Zap terdiri dari trigger (event pemicu) dan satu atau lebih action (tugas yang dijalankan secara otomatis). Zap memungkinkan menghubungkan berbagai aplikasi tanpa menulis kode, menjadikannya alat utama dalam otomatisasi no-code.

Question 2

Jenis chart apa yang paling cocok untuk membandingkan nilai antar kategori berbeda?

Accepted Answer

Bar chart adalah chart paling efektif untuk membandingkan nilai antar kategori yang berbeda. Mata manusia sangat efisien dalam membandingkan panjang yang sejajar pada sumbu yang sama, sehingga pembacaannya intuitif. Bar dapat berorientasi vertikal atau horizontal tergantung pada jumlah kategori dan panjang label.

Question 3

Apa struktur data utama Pandas untuk menyimpan data tabular?

Accepted Answer

DataFrame adalah struktur data inti Pandas. Mewakili tabel dua dimensi dengan baris dan kolom, mirip dengan spreadsheet atau tabel SQL. Setiap kolom adalah Series, dan setiap baris memiliki index. DataFrame memungkinkan manipulasi data terstruktur secara efisien melalui berbagai metode bawaan.

Question 4

Referensi sel mana yang menunjukkan sel yang terletak di kolom B, baris 5?

Accepted Answer

Di Google Sheets, referensi sel selalu menggunakan huruf kolom diikuti nomor baris. Kolom B dengan baris 5 menghasilkan B5. Notasi ini memungkinkan identifikasi yang tepat dari setiap sel dalam spreadsheet.

Question 5

Jenis grafik mana yang paling cocok untuk menampilkan evolusi pendapatan bulanan selama setahun di dashboard Google Sheets?

Accepted Answer

Grafik garis (line chart) adalah pilihan optimal untuk memvisualisasikan evolusi deret waktu yang berkelanjutan. Grafik ini menyoroti tren, puncak, dan lembah selama periode tertentu. Grafik batang lebih cocok untuk perbandingan kategorikal, grafik pai untuk proporsi keseluruhan, dan plot pencar untuk korelasi antara dua variabel.

Question 6

Apa itu subquery dalam SQL?

Accepted Answer

Subquery adalah kueri yang bersarang di dalam kueri SQL lain. Dapat muncul di klausa SELECT, FROM, WHERE, atau HAVING. Subquery dieksekusi terlebih dahulu dan hasilnya digunakan oleh kueri luar. Mekanisme ini memungkinkan pemecahan masalah kompleks menjadi langkah-langkah logis berturut-turut.

Question 7

Apa itu window function dalam SQL?

Accepted Answer

Window function melakukan perhitungan pada sekumpulan baris yang terkait dengan baris saat ini, tanpa menggabungkan hasil menjadi satu baris output. Berbeda dengan GROUP BY yang mengurangi jumlah baris, window function mempertahankan semua baris dalam hasil sambil menambahkan kolom yang dihitung. Klausa OVER() mendefinisikan jendela tempat perhitungan dilakukan.

Question 8

Dalam analisis kohort, apa peran utama tanggal kontak pertama (first touch date)?

Accepted Answer

Tanggal kontak pertama memungkinkan pengelompokan pengguna ke dalam kohort berdasarkan kapan mereka pertama kali berinteraksi dengan produk. Segmentasi temporal ini penting untuk membandingkan perilaku kelompok pengguna yang diperoleh pada periode berbeda dan mengidentifikasi tren atau perubahan kinerja dari waktu ke waktu.

Question 9

Apa perbedaan antara macro dan model di dbt?

Accepted Answer

Macro adalah blok kode Jinja yang dapat digunakan kembali yang menghasilkan SQL secara dinamis, sedangkan model adalah file SQL yang menghasilkan tabel atau view di data warehouse. Macro membantu memfaktorkan kode berulang dan membuat fungsi kustom, sedangkan model mendefinisikan struktur data yang ditransformasi.

Question 10

Apa perbedaan mendasar antara measure dan calculated column di DAX?

Accepted Answer

Measure dihitung secara dinamis pada setiap interaksi pengguna (filter, slicer) dalam konteks visualisasi saat ini, sedangkan calculated column dievaluasi sekali saat pemuatan data dan disimpan di memori dalam tabel. Measure optimal untuk agregasi dan KPI yang berubah berdasarkan konteks, calculated column untuk atribut tetap yang memerlukan pengurutan atau pengelompokan.

Pertanyaan wawancara Data Analytics

Siap untuk wawancara Data Analytics?

Jelajahi semua topik Data Analytics

Google Sheets - Dasar-Dasar

Google Sheets - Formula Lanjutan

SQL - Dasar-dasar

SQL - Agregasi dan Pengelompokan

SQL - Joins

BigQuery - Dasar-Dasar

Data Cleaning - Pembersihan data

KPI dan Metrik Bisnis

Statistik Deskriptif

Zapier dan otomatisasi No-Code

Prinsip Visualisasi Data

Python & Pandas - Dasar-dasar

Google Sheets - Dashboard Otomatis

SQL - Subquery dan CTE

SQL - Window Functions

BigQuery - Fitur Lanjutan

Data Modeling

Analisis Funnel dan Konversi

Analisis Cohort dan Retensi

Google Tag Manager dan Tracking

API dan Webhook

dbt - Dasar-dasar

AB Testing dan Statistik Terapan

Looker Studio (Google Data Studio)

Power BI - Dasar-Dasar

SQL - Kueri Analitik Lanjutan

dbt - Fitur Lanjutan

Power BI - DAX dan Dashboard Lanjutan

Python Analytics - Analisis Lanjutan dan ML

Kuasai Data Analytics untuk wawancara berikutnya