AB Testing dan Statistik Terapan
Hipotesis, ukuran sampel, signifikansi statistik, p-value, uji t Student, chi-square, interpretasi
1Apa itu hipotesis nol (H0) dalam AB test?
Apa itu hipotesis nol (H0) dalam AB test?
Jawaban
Hipotesis nol (H0) menyatakan bahwa tidak ada perbedaan signifikan antara dua varian yang diuji. Dalam AB testing, H0 menegaskan bahwa setiap perbedaan yang diamati antara grup kontrol (A) dan grup perlakuan (B) disebabkan oleh kebetulan, bukan karena efek perubahan yang diuji. Tujuan uji statistik adalah untuk menentukan apakah data memungkinkan kita untuk menolak H0.
2Apa itu hipotesis alternatif (H1) dalam AB test?
Apa itu hipotesis alternatif (H1) dalam AB test?
Jawaban
Hipotesis alternatif (H1) adalah kebalikan dari hipotesis nol dan menegaskan bahwa ada perbedaan nyata antara varian. Dalam AB testing, H1 menyatakan bahwa perubahan yang diuji memiliki efek terukur pada metrik yang diamati. Jika uji statistik memungkinkan kita menolak H0 dengan tingkat kepercayaan yang cukup, kita menerima H1 sebagai benar.
3Apa itu p-value dalam AB test?
Apa itu p-value dalam AB test?
Jawaban
P-value mewakili probabilitas mengamati hasil yang diperoleh (atau lebih ekstrem) jika hipotesis nol benar. Semakin rendah p-value, semakin kecil kemungkinan hasilnya disebabkan oleh kebetulan. Secara konvensi, jika p-value berada di bawah ambang signifikansi (sering 0.05), kita menolak H0 dan menganggap hasilnya signifikan secara statistik.
Apa itu signifikansi statistik dalam AB test?
Apa itu kesalahan Tipe I (positif palsu) dalam AB test?
+17 pertanyaan wawancara
Topik wawancara Data Analytics lainnya
Google Sheets - Dasar-Dasar
Google Sheets - Formula Lanjutan
SQL - Dasar-dasar
SQL - Agregasi dan Pengelompokan
SQL - Joins
BigQuery - Dasar-Dasar
Data Cleaning - Pembersihan data
KPI dan Metrik Bisnis
Statistik Deskriptif
Zapier dan otomatisasi No-Code
Prinsip Visualisasi Data
Python & Pandas - Dasar-dasar
Google Sheets - Dashboard Otomatis
SQL - Subquery dan CTE
SQL - Window Functions
BigQuery - Fitur Lanjutan
Data Modeling
Analisis Funnel dan Konversi
Analisis Cohort dan Retensi
Google Tag Manager dan Tracking
API dan Webhook
dbt - Dasar-dasar
Looker Studio (Google Data Studio)
Power BI - Dasar-Dasar
SQL - Kueri Analitik Lanjutan
dbt - Fitur Lanjutan
Power BI - DAX dan Dashboard Lanjutan
Python Analytics - Analisis Lanjutan dan ML
Kuasai Data Analytics untuk wawancara berikutnya
Akses semua pertanyaan, flashcards, tes teknis, latihan code review dan simulator wawancara.
Mulai gratis