Prinsip Visualisasi Data
Memilih chart yang tepat, data storytelling, prinsip Tufte, data-ink ratio, warna, konteks, hierarki visual, chart yang menyesatkan
1Jenis chart apa yang paling cocok untuk membandingkan nilai antar kategori berbeda?
Jenis chart apa yang paling cocok untuk membandingkan nilai antar kategori berbeda?
Jawaban
Bar chart adalah chart paling efektif untuk membandingkan nilai antar kategori yang berbeda. Mata manusia sangat efisien dalam membandingkan panjang yang sejajar pada sumbu yang sama, sehingga pembacaannya intuitif. Bar dapat berorientasi vertikal atau horizontal tergantung pada jumlah kategori dan panjang label.
2Jenis chart apa yang paling cocok untuk menunjukkan bagaimana suatu nilai berubah seiring waktu?
Jenis chart apa yang paling cocok untuk menunjukkan bagaimana suatu nilai berubah seiring waktu?
Jawaban
Line chart adalah pilihan standar untuk memvisualisasikan tren berbasis waktu. Garis menghubungkan titik data secara kronologis, membuat tren, siklus, dan anomali langsung terlihat. Tidak seperti bar chart, line chart menekankan kontinuitas dan arah perubahan daripada nilai individual.
3Apa kelemahan utama dari pie chart?
Apa kelemahan utama dari pie chart?
Jawaban
Kelemahan utama pie chart adalah bahwa mata manusia kesulitan membandingkan sudut dan area. Di atas 3-4 kategori, hampir tidak mungkin membedakan perbedaan proporsi. Edward Tufte merekomendasikan selalu memilih bar chart atau tabel data daripada pie chart, kecuali dalam kasus langka di mana hanya hubungan bagian-terhadap-keseluruhan yang penting.
Apa itu data-ink ratio sebagaimana didefinisikan oleh Edward Tufte?
Jenis chart apa yang harus digunakan untuk memvisualisasikan hubungan antara dua variabel numerik?
+17 pertanyaan wawancara
Topik wawancara Data Analytics lainnya
Google Sheets - Dasar-Dasar
Google Sheets - Formula Lanjutan
SQL - Dasar-dasar
SQL - Agregasi dan Pengelompokan
SQL - Joins
BigQuery - Dasar-Dasar
Data Cleaning - Pembersihan data
KPI dan Metrik Bisnis
Statistik Deskriptif
Zapier dan otomatisasi No-Code
Python & Pandas - Dasar-dasar
Google Sheets - Dashboard Otomatis
SQL - Subquery dan CTE
SQL - Window Functions
BigQuery - Fitur Lanjutan
Data Modeling
Analisis Funnel dan Konversi
Analisis Cohort dan Retensi
Google Tag Manager dan Tracking
API dan Webhook
dbt - Dasar-dasar
AB Testing dan Statistik Terapan
Looker Studio (Google Data Studio)
Power BI - Dasar-Dasar
SQL - Kueri Analitik Lanjutan
dbt - Fitur Lanjutan
Power BI - DAX dan Dashboard Lanjutan
Python Analytics - Analisis Lanjutan dan ML
Kuasai Data Analytics untuk wawancara berikutnya
Akses semua pertanyaan, flashcards, tes teknis, latihan code review dan simulator wawancara.
Mulai gratis