สถิติเชิงอนุมาน
การทดสอบสมมติฐาน ช่วงความเชื่อมั่น p-value t-test ไคสแควร์ ANOVA การถดถอยเชิงเส้น
1สมมติฐานว่าง (H₀) ในการทดสอบสมมติฐานคืออะไร?
สมมติฐานว่าง (H₀) ในการทดสอบสมมติฐานคืออะไร?
คำตอบ
สมมติฐานว่าง (H₀) คือข้อความเริ่มต้นที่สมมติว่าไม่มีผลกระทบหรือความแตกต่างที่มีนัยสำคัญ เป็นสมมติฐานที่เราต้องการปฏิเสธหรือไม่ปฏิเสธโดยอิงจากข้อมูลที่รวบรวมได้ ตัวอย่างเช่น H₀ อาจระบุว่าการรักษาใหม่ไม่มีผลเมื่อเทียบกับยาหลอก การทดสอบทางสถิติประเมินว่าข้อมูลให้หลักฐานเพียงพอที่จะปฏิเสธสมมติฐานนี้เพื่อสนับสนุนสมมติฐานทางเลือก (H₁) หรือไม่
2p-value แทนค่าอะไรในการทดสอบทางสถิติ?
p-value แทนค่าอะไรในการทดสอบทางสถิติ?
คำตอบ
p-value คือความน่าจะเป็นในการได้รับผลลัพธ์ที่สุดขั้วอย่างน้อยเท่ากับที่สังเกตได้ โดยสมมติว่าสมมติฐานว่างเป็นจริง p-value ต่ำ (โดยทั่วไป < 0.05) บ่งชี้ว่าข้อมูลที่สังเกตได้มีโอกาสน้อยภายใต้ H₀ นำไปสู่การปฏิเสธ หมายเหตุ: p-value ไม่ใช่ความน่าจะเป็นที่ H₀ จะเป็นจริง และไม่ใช่ความน่าจะเป็นที่ผลลัพธ์เกิดจากความบังเอิญ
3ความผิดพลาดประเภทที่ 1 ในสถิติเชิงอนุมานคืออะไร?
ความผิดพลาดประเภทที่ 1 ในสถิติเชิงอนุมานคืออะไร?
คำตอบ
ความผิดพลาดประเภทที่ 1 (false positive) เกิดขึ้นเมื่อเราปฏิเสธสมมติฐานว่างทั้งที่จริงๆ แล้วเป็นจริง ระดับนัยสำคัญ α (มักเป็น 0.05) แทนความน่าจะเป็นสูงสุดที่ยอมรับได้ในการทำความผิดพลาดนี้ ตัวอย่างเช่น การสรุปว่ายามีประสิทธิภาพทั้งที่จริงๆ ไม่ใช่ถือเป็นความผิดพลาดประเภทที่ 1 ความผิดพลาดนี้ถูกควบคุมโดยการเลือกระดับนัยสำคัญ
ความผิดพลาดประเภทที่ 2 ในสถิติเชิงอนุมานคืออะไร?
ช่วงความเชื่อมั่น 95% แทนค่าอะไร?
+21 คำถามสัมภาษณ์
หัวข้อสัมภาษณ์ Data Science & ML อื่นๆ
พื้นฐาน Python
การเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุด้วย Python
โครงสร้างข้อมูล Python
พื้นฐาน Git
พื้นฐาน SQL
พื้นฐาน NumPy
พื้นฐาน Pandas
Jupyter & Google Colab
SQL Joins และคิวรีขั้นสูง
Pandas ขั้นสูง
การแสดงผลข้อมูลด้วย Matplotlib & Seaborn
การแสดงผลแบบโต้ตอบด้วย Plotly
สถิติเชิงพรรณนา
Web Scraping
BigQuery & Cloud Data
Feature Engineering
ML แบบมีผู้สอน: การถดถอย
ML แบบมีผู้สอน: การจำแนกประเภท
Decision Trees และ Ensembles
Unsupervised ML
ML Pipelines และการตรวจสอบ
Time Series และการพยากรณ์
พื้นฐาน Deep Learning
TensorFlow & Keras
CNN และการจำแนกภาพ
RNN และซีเควนซ์
Transformers และ Attention
NLP และ Hugging Face
GenAI และ LangChain
MLOps และการ Deploy
เชี่ยวชาญ Data Science & ML สำหรับการสัมภาษณ์ครั้งถัดไป
เข้าถึงคำถามทั้งหมด flashcards แบบทดสอบเทคนิค แบบฝึกหัด code review และตัวจำลองสัมภาษณ์
เริ่มใช้ฟรี