Data Science & ML

āļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™ Python

āļ•āļąāļ§āđāļ›āļĢ āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļ§āļšāļ„āļļāļĄ āļŸāļąāļ‡āļāđŒāļŠāļąāļ™ āđ‚āļĄāļ”āļđāļĨ exception

25 āļ„āļģāļ–āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļ āļēāļĐāļ“āđŒÂ·
Junior
1

āļ•āļąāļ§āđāļ›āļĢāđƒāļ™ Python āļ„āļ·āļ­āļ­āļ°āđ„āļĢ?

āļ„āļģāļ•āļ­āļš

āļ•āļąāļ§āđāļ›āļĢāđƒāļ™ Python āļ„āļ·āļ­āļŠāļ·āđˆāļ­āļ—āļĩāđˆāļ­āđ‰āļēāļ‡āļ­āļīāļ‡āđ„āļ›āļĒāļąāļ‡āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļŦāļ™āđˆāļ§āļĒāļ„āļ§āļēāļĄāļˆāļģāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ„āđˆāļēāļ­āļĒāļđāđˆ āļ•āđˆāļēāļ‡āļˆāļēāļāļ āļēāļĐāļēāļ­āļ·āđˆāļ™ Python āđƒāļŠāđ‰ dynamic typing: āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‚āļ­āļ‡āļ•āļąāļ§āđāļ›āļĢāļˆāļ°āļ–āļđāļāļāļģāļŦāļ™āļ”āđ‚āļ”āļĒāļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļīāđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āļĄāļĩāļāļēāļĢāļāļģāļŦāļ™āļ”āļ„āđˆāļē āđ„āļĄāđˆāļˆāļģāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļ›āļĢāļ°āļāļēāļĻāļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļŠāļąāļ”āđ€āļˆāļ™

2

āļ„āđˆāļē 3.14 āđƒāļ™ Python āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ­āļ°āđ„āļĢ?

āļ„āļģāļ•āļ­āļš

āđƒāļ™ Python āļ„āđˆāļē 3.14 āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ€āļĨāļ‚āļ—āļĻāļ™āļīāļĒāļĄ āļˆāļķāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ— float āļ•āļąāļ§āđ€āļĨāļ‚āļˆāļģāļ™āļ§āļ™āđ€āļ•āđ‡āļĄ (āđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļ—āļĻāļ™āļīāļĒāļĄ) āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ— int āļŠāđˆāļ§āļ™āļ•āļąāļ§āđ€āļĨāļ‚āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ—āļĻāļ™āļīāļĒāļĄāļˆāļ°āļ–āļđāļāļžāļīāļˆāļēāļĢāļ“āļēāđ€āļ›āđ‡āļ™ float āđ‚āļ”āļĒāļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļī āļŸāļąāļ‡āļāđŒāļŠāļąāļ™ type() āđƒāļŠāđ‰āļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‚āļ­āļ‡āļ„āđˆāļēāđ„āļ”āđ‰

3

āļ§āļīāļ˜āļĩāđāļ›āļĨāļ‡āļŠāļ•āļĢāļīāļ‡ "42" āđ€āļ›āđ‡āļ™āļˆāļģāļ™āļ§āļ™āđ€āļ•āđ‡āļĄāđƒāļ™ Python āļ—āļģāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ„āļĢ?

āļ„āļģāļ•āļ­āļš

āļŸāļąāļ‡āļāđŒāļŠāļąāļ™ int() āđāļ›āļĨāļ‡āļŠāļ•āļĢāļīāļ‡āļ—āļĩāđˆāđāļŠāļ”āļ‡āļ•āļąāļ§āđ€āļĨāļ‚āđƒāļŦāđ‰āđ€āļ›āđ‡āļ™āļˆāļģāļ™āļ§āļ™āđ€āļ•āđ‡āļĄ āļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļāļēāļĢāļ™āļĩāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļāļ§āđˆāļē casting āļŦāļĢāļ·āļ­āļāļēāļĢāđāļ›āļĨāļ‡āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ— āļŦāļēāļāļŠāļ•āļĢāļīāļ‡āđ„āļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰āđāļŠāļ”āļ‡āļ•āļąāļ§āđ€āļĨāļ‚āļ—āļĩāđˆāļ–āļđāļāļ•āđ‰āļ­āļ‡ āļˆāļ°āđ€āļāļīāļ” ValueError āļĒāļąāļ‡āļĄāļĩ float() āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ—āļĻāļ™āļīāļĒāļĄāđāļĨāļ° str() āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļŠāļ•āļĢāļīāļ‡

4

āļ„āļ§āļēāļĄāđāļ•āļāļ•āđˆāļēāļ‡āļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡ list āđāļĨāļ° tuple āđƒāļ™ Python āļ„āļ·āļ­āļ­āļ°āđ„āļĢ?

5

āļ™āļīāļžāļˆāļ™āđŒ bool("") āđƒāļ™ Python āļ„āļ·āļ™āļ„āđˆāļēāļ­āļ°āđ„āļĢ?

+22 āļ„āļģāļ–āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļ āļēāļĐāļ“āđŒ

āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļŠāļąāļĄāļ āļēāļĐāļ“āđŒ Data Science & ML āļ­āļ·āđˆāļ™āđ†

āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāđ€āļŠāļīāļ‡āļ§āļąāļ•āļ–āļļāļ”āđ‰āļ§āļĒ Python

Junior
20 āļ„āļģāļ–āļēāļĄ

āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ Python

Junior
20 āļ„āļģāļ–āļēāļĄ

āļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™ Git

Junior
18 āļ„āļģāļ–āļēāļĄ

āļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™ SQL

Junior
20 āļ„āļģāļ–āļēāļĄ

āļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™ NumPy

Junior
22 āļ„āļģāļ–āļēāļĄ

āļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™ Pandas

Junior
22 āļ„āļģāļ–āļēāļĄ

Jupyter & Google Colab

Junior
16 āļ„āļģāļ–āļēāļĄ

SQL Joins āđāļĨāļ°āļ„āļīāļ§āļĢāļĩāļ‚āļąāđ‰āļ™āļŠāļđāļ‡

Mid-Level
22 āļ„āļģāļ–āļēāļĄ

Pandas āļ‚āļąāđ‰āļ™āļŠāļđāļ‡

Mid-Level
24 āļ„āļģāļ–āļēāļĄ

āļāļēāļĢāđāļŠāļ”āļ‡āļœāļĨāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ”āđ‰āļ§āļĒ Matplotlib & Seaborn

Mid-Level
20 āļ„āļģāļ–āļēāļĄ

āļāļēāļĢāđāļŠāļ”āļ‡āļœāļĨāđāļšāļšāđ‚āļ•āđ‰āļ•āļ­āļšāļ”āđ‰āļ§āļĒ Plotly

Mid-Level
18 āļ„āļģāļ–āļēāļĄ

āļŠāļ–āļīāļ•āļīāđ€āļŠāļīāļ‡āļžāļĢāļĢāļ“āļ™āļē

Mid-Level
20 āļ„āļģāļ–āļēāļĄ

āļŠāļ–āļīāļ•āļīāđ€āļŠāļīāļ‡āļ­āļ™āļļāļĄāļēāļ™

Mid-Level
24 āļ„āļģāļ–āļēāļĄ

Web Scraping

Mid-Level
18 āļ„āļģāļ–āļēāļĄ

BigQuery & Cloud Data

Mid-Level
18 āļ„āļģāļ–āļēāļĄ

Feature Engineering

Mid-Level
22 āļ„āļģāļ–āļēāļĄ

ML āđāļšāļšāļĄāļĩāļœāļđāđ‰āļŠāļ­āļ™: āļāļēāļĢāļ–āļ”āļ–āļ­āļĒ

Mid-Level
24 āļ„āļģāļ–āļēāļĄ

ML āđāļšāļšāļĄāļĩāļœāļđāđ‰āļŠāļ­āļ™: āļāļēāļĢāļˆāļģāđāļ™āļāļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—

Mid-Level
24 āļ„āļģāļ–āļēāļĄ

Decision Trees āđāļĨāļ° Ensembles

Mid-Level
24 āļ„āļģāļ–āļēāļĄ

Unsupervised ML

Mid-Level
22 āļ„āļģāļ–āļēāļĄ

ML Pipelines āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļš

Mid-Level
22 āļ„āļģāļ–āļēāļĄ

Time Series āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļžāļĒāļēāļāļĢāļ“āđŒ

Mid-Level
22 āļ„āļģāļ–āļēāļĄ

āļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™ Deep Learning

Senior
24 āļ„āļģāļ–āļēāļĄ

TensorFlow & Keras

Senior
22 āļ„āļģāļ–āļēāļĄ

CNN āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļˆāļģāđāļ™āļāļ āļēāļž

Senior
24 āļ„āļģāļ–āļēāļĄ

RNN āđāļĨāļ°āļ‹āļĩāđ€āļ„āļ§āļ™āļ‹āđŒ

Senior
22 āļ„āļģāļ–āļēāļĄ

Transformers āđāļĨāļ° Attention

Senior
24 āļ„āļģāļ–āļēāļĄ

NLP āđāļĨāļ° Hugging Face

Senior
24 āļ„āļģāļ–āļēāļĄ

GenAI āđāļĨāļ° LangChain

Senior
24 āļ„āļģāļ–āļēāļĄ

MLOps āđāļĨāļ°āļāļēāļĢ Deploy

Senior
24 āļ„āļģāļ–āļēāļĄ

āđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ§āļŠāļēāļ Data Science & ML āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļŠāļąāļĄāļ āļēāļĐāļ“āđŒāļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡āļ–āļąāļ”āđ„āļ›

āđ€āļ‚āđ‰āļēāļ–āļķāļ‡āļ„āļģāļ–āļēāļĄāļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ” flashcards āđāļšāļšāļ—āļ”āļŠāļ­āļšāđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ āđāļšāļšāļāļķāļāļŦāļąāļ” code review āđāļĨāļ°āļ•āļąāļ§āļˆāļģāļĨāļ­āļ‡āļŠāļąāļĄāļ āļēāļĐāļ“āđŒ

āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāđƒāļŠāđ‰āļŸāļĢāļĩ