GenAI และ LangChain
LLMs (GPT, Gemini, Claude), prompting, LangChain, chains, agents, RAG, vector stores, embeddings
1LLM (Large Language Model) คืออะไร?
LLM (Large Language Model) คืออะไร?
คำตอบ
LLM คือโมเดล deep learning ที่ถูกฝึกฝนด้วยข้อความจำนวนมหาศาลเพื่อเข้าใจและสร้างภาษาธรรมชาติ โมเดลเหล่านี้ใช้สถาปัตยกรรม Transformer ที่มีพารามิเตอร์หลายพันล้านตัว ทำให้สามารถจับความละเอียดอ่อนของภาษา ปฏิบัติตามคำสั่งที่ซับซ้อน และสร้างข้อความที่สอดคล้องกันได้ GPT-4, Claude และ Gemini เป็นตัวอย่างของ LLM ที่ใช้ในการผลิต
2ความแตกต่างหลักระหว่าง zero-shot และ few-shot prompting คืออะไร?
ความแตกต่างหลักระหว่าง zero-shot และ few-shot prompting คืออะไร?
คำตอบ
Zero-shot prompting ขอให้โมเดลทำงานโดยไม่ให้ตัวอย่างก่อน โดยอาศัยเพียงคำสั่ง Few-shot prompting รวมตัวอย่างคู่ input/output ไว้ใน prompt เพื่อนำทางโมเดล โดยทั่วไป Few-shot จะปรับปรุงประสิทธิภาพในงานเฉพาะเนื่องจากโมเดลสามารถอนุมานรูปแบบและสไตล์ที่คาดหวังจากตัวอย่างที่ให้มา
3Chain-of-thought (CoT) prompting คืออะไร?
Chain-of-thought (CoT) prompting คืออะไร?
คำตอบ
Chain-of-thought prompting เป็นเทคนิคที่กระตุ้นให้ LLM แยกย่อยการให้เหตุผลเป็นขั้นตอนก่อนที่จะให้คำตอบสุดท้าย โดยการเพิ่มวลีเช่น 'มาคิดทีละขั้นตอน' หรือแสดงตัวอย่างการให้เหตุผล ประสิทธิภาพในงานการให้เหตุผลเชิงตรรกะ คณิตศาสตร์ หรือหลายขั้นตอนจะได้รับการปรับปรุงอย่างมีนัยสำคัญ วิธีนี้ยังทำให้กระบวนการตัดสินใจมีความโปร่งใสและสามารถตรวจสอบได้มากขึ้น
LangChain คืออะไรและวัตถุประสงค์หลักคืออะไร?
Chain ใน LangChain คืออะไร?
+21 คำถามสัมภาษณ์
หัวข้อสัมภาษณ์ Data Science & ML อื่นๆ
พื้นฐาน Python
การเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุด้วย Python
โครงสร้างข้อมูล Python
พื้นฐาน Git
พื้นฐาน SQL
พื้นฐาน NumPy
พื้นฐาน Pandas
Jupyter & Google Colab
SQL Joins และคิวรีขั้นสูง
Pandas ขั้นสูง
การแสดงผลข้อมูลด้วย Matplotlib & Seaborn
การแสดงผลแบบโต้ตอบด้วย Plotly
สถิติเชิงพรรณนา
สถิติเชิงอนุมาน
Web Scraping
BigQuery & Cloud Data
Feature Engineering
ML แบบมีผู้สอน: การถดถอย
ML แบบมีผู้สอน: การจำแนกประเภท
Decision Trees และ Ensembles
Unsupervised ML
ML Pipelines และการตรวจสอบ
Time Series และการพยากรณ์
พื้นฐาน Deep Learning
TensorFlow & Keras
CNN และการจำแนกภาพ
RNN และซีเควนซ์
Transformers และ Attention
NLP และ Hugging Face
MLOps และการ Deploy
เชี่ยวชาญ Data Science & ML สำหรับการสัมภาษณ์ครั้งถัดไป
เข้าถึงคำถามทั้งหมด flashcards แบบทดสอบเทคนิค แบบฝึกหัด code review และตัวจำลองสัมภาษณ์
เริ่มใช้ฟรี