Data Science & ML

การเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุด้วย Python

คลาส, อ็อบเจกต์, การสืบทอด, การห่อหุ้ม, พหุสัณฐาน, เมธอดพิเศษ, decorator

20 คำถามสัมภาษณ์·
Junior
1

คลาสใน Python คืออะไร?

คำตอบ

คลาสคือพิมพ์เขียว (blueprint) สำหรับสร้างอ็อบเจกต์ที่แชร์ attributes และ methods เดียวกัน คลาสกำหนดโครงสร้างและพฤติกรรมของอ็อบเจกต์ที่จะถูกสร้างจากมัน คลาสช่วยให้สามารถจัดระเบียบโค้ดในรูปแบบที่เป็นโมดูลและใช้ซ้ำได้โดยจัดกลุ่มข้อมูลและฟังก์ชันที่เกี่ยวข้องไว้ด้วยกัน

2

เมธอด __init__ ในคลาส Python มีบทบาทอย่างไร?

คำตอบ

เมธอด __init__ คือ constructor ของคลาส มันถูกเรียกโดยอัตโนมัติเมื่อสร้าง instance ใหม่และอนุญาตให้กำหนดค่าเริ่มต้นของ attributes ของอ็อบเจกต์ด้วยค่าเฉพาะ นี่คือที่ที่คุณมักจะกำหนดสถานะเริ่มต้นของอ็อบเจกต์โดยการกำหนดค่าให้กับ attributes ของ instance ผ่าน self

3

พารามิเตอร์ self ในเมธอดของคลาสแทนอะไร?

คำตอบ

พารามิเตอร์ self แทน instance ปัจจุบันของคลาส มันช่วยให้สามารถเข้าถึง attributes และ methods ของอ็อบเจกต์จากภายในคลาส แม้ว่าชื่อ self จะเป็นข้อตกลง แต่ก็แนะนำอย่างยิ่งให้ใช้เพื่อความสามารถในการอ่านโค้ด Python จะส่ง instance เป็นอาร์กิวเมนต์แรกโดยอัตโนมัติเมื่อเรียกใช้เมธอด

4

ความแตกต่างระหว่าง class attribute และ instance attribute คืออะไร?

5

จะสร้าง instance ของคลาสชื่อ Person ใน Python อย่างไร?

+17 คำถามสัมภาษณ์

หัวข้อสัมภาษณ์ Data Science & ML อื่นๆ

พื้นฐาน Python

Junior
25 คำถาม

โครงสร้างข้อมูล Python

Junior
20 คำถาม

พื้นฐาน Git

Junior
18 คำถาม

พื้นฐาน SQL

Junior
20 คำถาม

พื้นฐาน NumPy

Junior
22 คำถาม

พื้นฐาน Pandas

Junior
22 คำถาม

Jupyter & Google Colab

Junior
16 คำถาม

SQL Joins และคิวรีขั้นสูง

Mid-Level
22 คำถาม

Pandas ขั้นสูง

Mid-Level
24 คำถาม

การแสดงผลข้อมูลด้วย Matplotlib & Seaborn

Mid-Level
20 คำถาม

การแสดงผลแบบโต้ตอบด้วย Plotly

Mid-Level
18 คำถาม

สถิติเชิงพรรณนา

Mid-Level
20 คำถาม

สถิติเชิงอนุมาน

Mid-Level
24 คำถาม

Web Scraping

Mid-Level
18 คำถาม

BigQuery & Cloud Data

Mid-Level
18 คำถาม

Feature Engineering

Mid-Level
22 คำถาม

ML แบบมีผู้สอน: การถดถอย

Mid-Level
24 คำถาม

ML แบบมีผู้สอน: การจำแนกประเภท

Mid-Level
24 คำถาม

Decision Trees และ Ensembles

Mid-Level
24 คำถาม

Unsupervised ML

Mid-Level
22 คำถาม

ML Pipelines และการตรวจสอบ

Mid-Level
22 คำถาม

Time Series และการพยากรณ์

Mid-Level
22 คำถาม

พื้นฐาน Deep Learning

Senior
24 คำถาม

TensorFlow & Keras

Senior
22 คำถาม

CNN และการจำแนกภาพ

Senior
24 คำถาม

RNN และซีเควนซ์

Senior
22 คำถาม

Transformers และ Attention

Senior
24 คำถาม

NLP และ Hugging Face

Senior
24 คำถาม

GenAI และ LangChain

Senior
24 คำถาม

MLOps และการ Deploy

Senior
24 คำถาม

เชี่ยวชาญ Data Science & ML สำหรับการสัมภาษณ์ครั้งถัดไป

เข้าถึงคำถามทั้งหมด flashcards แบบทดสอบเทคนิค แบบฝึกหัด code review และตัวจำลองสัมภาษณ์

เริ่มใช้ฟรี