Data Science & ML

พื้นฐาน Pandas

DataFrames, Series, การทำดัชนี, การเลือก, การกรอง, ค่าที่หายไป, ชนิดข้อมูล

22 คำถามสัมภาษณ์·
Junior
1

โครงสร้างข้อมูลหลักของ Pandas สำหรับจัดเก็บข้อมูลแบบตารางที่มีแถวและคอลัมน์ที่มีชื่อคืออะไร?

คำตอบ

DataFrame เป็นโครงสร้างข้อมูลหลักของ Pandas ที่ออกแบบมาเพื่อจัดเก็บข้อมูลตารางสองมิติ แต่ละคอลัมน์สามารถเก็บชนิดข้อมูลที่แตกต่างกันได้ และทั้งแถวและคอลัมน์มีป้ายกำกับ (index) โครงสร้างนี้คล้ายกับสเปรดชีต Excel หรือตาราง SQL ทำให้จัดการข้อมูลที่มีโครงสร้างได้ง่าย

2

โครงสร้าง Pandas ใดที่แสดงข้อมูลคอลัมน์เดียวพร้อมดัชนี?

คำตอบ

Series คือโครงสร้างหนึ่งมิติที่สามารถเก็บชนิดข้อมูลใดก็ได้ (จำนวนเต็ม, สตริง, ทศนิยม, ออบเจกต์ Python) แต่ละองค์ประกอบมีดัชนีที่เชื่อมโยง ทำให้สามารถเข้าถึงค่าโดยใช้ป้ายกำกับได้ คอลัมน์ที่แยกออกจาก DataFrame จะถูกแปลงเป็น Series โดยอัตโนมัติ

3

จะสร้าง DataFrame จาก Python dictionary โดยที่ key กลายเป็นชื่อคอลัมน์ได้อย่างไร?

คำตอบ

ฟังก์ชัน pd.DataFrame() รับ Python dictionary โดยตรง คีย์ของ dictionary จะกลายเป็นชื่อคอลัมน์โดยอัตโนมัติ และค่า (list หรือ array) จะกลายเป็นข้อมูลของแต่ละคอลัมน์ วิธีนี้เป็นวิธีที่นิยมที่สุดในการสร้าง DataFrame จากข้อมูลที่มีโครงสร้างใน Python

4

ควรใช้เมธอดใดในการอ่านไฟล์ CSV และโหลดเข้าสู่ DataFrame?

5

เมธอดใดที่แสดงแถวแรกของ DataFrame เพื่อดูตัวอย่างข้อมูลอย่างรวดเร็ว?

+19 คำถามสัมภาษณ์

หัวข้อสัมภาษณ์ Data Science & ML อื่นๆ

พื้นฐาน Python

Junior
25 คำถาม

การเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุด้วย Python

Junior
20 คำถาม

โครงสร้างข้อมูล Python

Junior
20 คำถาม

พื้นฐาน Git

Junior
18 คำถาม

พื้นฐาน SQL

Junior
20 คำถาม

พื้นฐาน NumPy

Junior
22 คำถาม

Jupyter & Google Colab

Junior
16 คำถาม

SQL Joins และคิวรีขั้นสูง

Mid-Level
22 คำถาม

Pandas ขั้นสูง

Mid-Level
24 คำถาม

การแสดงผลข้อมูลด้วย Matplotlib & Seaborn

Mid-Level
20 คำถาม

การแสดงผลแบบโต้ตอบด้วย Plotly

Mid-Level
18 คำถาม

สถิติเชิงพรรณนา

Mid-Level
20 คำถาม

สถิติเชิงอนุมาน

Mid-Level
24 คำถาม

Web Scraping

Mid-Level
18 คำถาม

BigQuery & Cloud Data

Mid-Level
18 คำถาม

Feature Engineering

Mid-Level
22 คำถาม

ML แบบมีผู้สอน: การถดถอย

Mid-Level
24 คำถาม

ML แบบมีผู้สอน: การจำแนกประเภท

Mid-Level
24 คำถาม

Decision Trees และ Ensembles

Mid-Level
24 คำถาม

Unsupervised ML

Mid-Level
22 คำถาม

ML Pipelines และการตรวจสอบ

Mid-Level
22 คำถาม

Time Series และการพยากรณ์

Mid-Level
22 คำถาม

พื้นฐาน Deep Learning

Senior
24 คำถาม

TensorFlow & Keras

Senior
22 คำถาม

CNN และการจำแนกภาพ

Senior
24 คำถาม

RNN และซีเควนซ์

Senior
22 คำถาม

Transformers และ Attention

Senior
24 คำถาม

NLP และ Hugging Face

Senior
24 คำถาม

GenAI และ LangChain

Senior
24 คำถาม

MLOps และการ Deploy

Senior
24 คำถาม

เชี่ยวชาญ Data Science & ML สำหรับการสัมภาษณ์ครั้งถัดไป

เข้าถึงคำถามทั้งหมด flashcards แบบทดสอบเทคนิค แบบฝึกหัด code review และตัวจำลองสัมภาษณ์

เริ่มใช้ฟรี