Analisis Cohort dan Retensi
Cohort berbasis waktu, retensi per cohort, analisis RFM, segmentasi pelanggan, prediksi churn
1Apa itu cohort dalam analisis data?
Apa itu cohort dalam analisis data?
Jawaban
Cohort adalah sekelompok pengguna yang berbagi karakteristik umum dalam periode tertentu, paling sering adalah tanggal aksi pertama mereka (pendaftaran, pembelian pertama). Mengelompokkan pengguna ke dalam cohort memungkinkan perbandingan perilaku mereka dari waktu ke waktu dan mengidentifikasi tren berdasarkan periode akuisisi. Ini adalah alat fundamental untuk mengukur retensi dan mengevaluasi dampak perubahan produk.
2Apa kriteria paling umum untuk mendefinisikan cohort berbasis waktu?
Apa kriteria paling umum untuk mendefinisikan cohort berbasis waktu?
Jawaban
Kriteria paling umum untuk mendefinisikan cohort berbasis waktu adalah tanggal pendaftaran pertama atau pembelian pertama. Pengelompokan berdasarkan periode akuisisi (minggu, bulan, kuartal) memungkinkan perbandingan objektif perilaku pengguna di berbagai momen akuisisi. Ini membantu mengisolasi efek waktu dan mendeteksi peningkatan atau penurunan yang terkait dengan perubahan produk atau pemasaran.
3Bagaimana cara membaca tabel retensi cohort?
Bagaimana cara membaca tabel retensi cohort?
Jawaban
Tabel retensi cohort dibaca dengan cohort sebagai baris (berdasarkan periode akuisisi) dan periode berikutnya sebagai kolom (Bulan 0, Bulan 1, dst.). Setiap sel menunjukkan persentase pengguna dari cohort tersebut yang masih aktif pada periode tersebut. Kolom pertama selalu 100%, dan nilainya secara alami menurun seiring waktu. Format ini memungkinkan perbandingan visual retensi antar cohort.
Apa perbedaan antara retensi Day-N dan retensi rolling?
Mengapa retensi dianggap sebagai metrik yang lebih andal daripada jumlah pengguna aktif?
+17 pertanyaan wawancara
Topik wawancara Data Analytics lainnya
Google Sheets - Dasar-Dasar
Google Sheets - Formula Lanjutan
SQL - Dasar-dasar
SQL - Agregasi dan Pengelompokan
SQL - Joins
BigQuery - Dasar-Dasar
Data Cleaning - Pembersihan data
KPI dan Metrik Bisnis
Statistik Deskriptif
Zapier dan otomatisasi No-Code
Prinsip Visualisasi Data
Python & Pandas - Dasar-dasar
Google Sheets - Dashboard Otomatis
SQL - Subquery dan CTE
SQL - Window Functions
BigQuery - Fitur Lanjutan
Data Modeling
Analisis Funnel dan Konversi
Google Tag Manager dan Tracking
API dan Webhook
dbt - Dasar-dasar
AB Testing dan Statistik Terapan
Looker Studio (Google Data Studio)
Power BI - Dasar-Dasar
SQL - Kueri Analitik Lanjutan
dbt - Fitur Lanjutan
Power BI - DAX dan Dashboard Lanjutan
Python Analytics - Analisis Lanjutan dan ML
Kuasai Data Analytics untuk wawancara berikutnya
Akses semua pertanyaan, flashcards, tes teknis, latihan code review dan simulator wawancara.
Mulai gratis