āļšāļĨāđ‡āļ­āļ

āļ„āđ‰āļ™āļžāļšāļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāļˆāļēāļāļœāļđāđ‰āđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ§āļŠāļēāļāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ§āļŠāļēāļāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāđāļĨāļ°āļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāđ€āļĢāđ‡āļˆāđƒāļ™āļāļēāļĢāļŠāļąāļĄāļ āļēāļĐāļ“āđŒāđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„

SQL Window Functions, CTEs and Advanced Queries
DATA

SQL āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš Data Analyst: Window Functions, CTEs āđāļĨāļ° Advanced Queries āļ‰āļšāļąāļšāļŠāļĄāļšāļđāļĢāļ“āđŒ

āļ„āļđāđˆāļĄāļ·āļ­ SQL āļ‚āļąāđ‰āļ™āļŠāļđāļ‡āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš Data Analyst āļ„āļĢāļ­āļšāļ„āļĨāļļāļĄ Window Functions, CTEs, Recursive CTEs āđāļĨāļ°āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ Gaps-and-Islands āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ‚āļ„āđ‰āļ”āļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āđ„āļ”āđ‰āļˆāļĢāļīāļ‡

āļ„āļģāļ–āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļ āļēāļĐāļ“āđŒāļ‡āļēāļ™ Data Analytics āļ—āļĩāđˆāļ„āļĢāļ­āļšāļ„āļĨāļļāļĄ SQL queries, Python scripts āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļŠāļ”āļ‡āļœāļĨ Dashboard
DATA

25 āļ„āļģāļ–āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļ āļēāļĐāļ“āđŒāļ‡āļēāļ™ Data Analytics āļ—āļĩāđˆāļžāļšāļšāđˆāļ­āļĒāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ”āđƒāļ™āļ›āļĩ 2026

āļĢāļ§āļĄāļ„āļģāļ–āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļ āļēāļĐāļ“āđŒāļ‡āļēāļ™ Data Analytics āļ—āļĩāđˆāļ–āļđāļāļ–āļēāļĄāļšāđˆāļ­āļĒāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ”āđƒāļ™āļ›āļĩ 2026 āļ„āļĢāļ­āļšāļ„āļĨāļļāļĄ SQL, Python, Power BI, āļŠāļ–āļīāļ•āļī āđāļĨāļ°āļ„āļģāļ–āļēāļĄāđ€āļŠāļīāļ‡āļžāļĪāļ•āļīāļāļĢāļĢāļĄ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ„āļģāļ•āļ­āļšāđ‚āļ”āļĒāļĨāļ°āđ€āļ­āļĩāļĒāļ”āđāļĨāļ°āļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ‚āļ„āđ‰āļ”

āļšāļ—āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™ Data Science āļ”āđ‰āļ§āļĒ Python āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄ NumPy Pandas āđāļĨāļ° Scikit-Learn āļ āļēāļžāļ›āļĢāļ°āļāļ­āļšāđ‚āļ„āđ‰āļ”āđāļĨāļ°āđāļ”āļŠāļšāļ­āļĢāđŒāļ”
DATA

Python āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš Data Science: NumPy, Pandas āđāļĨāļ° Scikit-Learn āđƒāļ™āļ›āļĩ 2026

āļšāļ—āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āđ€āļŠāļīāļ‡āļ›āļāļīāļšāļąāļ•āļīāļ„āļĢāļ­āļšāļ„āļĨāļļāļĄ NumPy array operations, Pandas data manipulation āđāļĨāļ° Scikit-Learn model training āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ data pipeline āļ„āļĢāļšāļ§āļ‡āļˆāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆāđ„āļŸāļĨāđŒ CSV āļ”āļīāļšāļˆāļ™āļ–āļķāļ‡āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļ—āļĩāđˆāļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļˆāļĢāļīāļ‡āļ”āđ‰āļ§āļĒāđ‚āļ„āđ‰āļ” Python

āļ­āļąāļĨāļāļ­āļĢāļīāļ—āļķāļĄ Machine Learning āļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļ„āļĢāļšāļˆāļš: āļ„āļđāđˆāļĄāļ·āļ­āļŠāļąāļĄāļ āļēāļĐāļ“āđŒāļ‡āļēāļ™āļ”āđ‰āļēāļ™āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļ›āļĩ 2026
DATA

āļ­āļąāļĨāļāļ­āļĢāļīāļ—āļķāļĄ Machine Learning āļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļ„āļĢāļšāļˆāļš: āļ„āļđāđˆāļĄāļ·āļ­āļŠāļąāļĄāļ āļēāļĐāļ“āđŒāļ‡āļēāļ™āļ”āđ‰āļēāļ™āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļ›āļĩ 2026

āļ—āļģāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāļ­āļąāļĨāļāļ­āļĢāļīāļ—āļķāļĄ Machine Learning āļŦāļĨāļąāļāļ—āļĩāđˆāļ–āļđāļāļ—āļ”āļŠāļ­āļšāđƒāļ™āļāļēāļĢāļŠāļąāļĄāļ āļēāļĐāļ“āđŒāļ‡āļēāļ™āļ”āđ‰āļēāļ™āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļ›āļĩ 2026 āļ„āļĢāļ­āļšāļ„āļĨāļļāļĄ Supervised Learning, Unsupervised Learning, Ensemble Methods, Evaluation Metrics āđāļĨāļ° Regularization āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄ Python implementations

āļ„āļģāļ–āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļ āļēāļĐāļ“āđŒ Data Science āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄ neural networks āđāļœāļ™āļ āļđāļĄāļīāļŠāļ–āļīāļ•āļī āđāļĨāļ°āđ‚āļ„āđ‰āļ” Python āļšāļ™āļžāļ·āđ‰āļ™āļŦāļĨāļąāļ‡āļŠāļĩāđ€āļ‚āđ‰āļĄ
DATA

25 āļ„āļģāļ–āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļ āļēāļĐāļ“āđŒ Data Science āļĒāļ­āļ”āļ™āļīāļĒāļĄāđƒāļ™āļ›āļĩ 2026

āļ„āļģāļ–āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļ āļēāļĐāļ“āđŒ Data Science āļ—āļĩāđˆāļ„āļĢāļ­āļšāļ„āļĨāļļāļĄāļŠāļ–āļīāļ•āļī machine learning āļāļēāļĢāđ€āļ•āļĢāļĩāļĒāļĄāļŸāļĩāđ€āļˆāļ­āļĢāđŒ deep learning SQL āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ­āļ­āļāđāļšāļšāļĢāļ°āļšāļš āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ‚āļ„āđ‰āļ” Python āđāļĨāļ°āļ„āļģāļ•āļ­āļšāđ€āļŠāļīāļ‡āļĨāļķāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ›āļĩ 2026

āļ„āļģāļ–āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļ āļēāļĐāļ“āđŒ Kubernetes āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļš Pods, Services āđāļĨāļ° Deployments
BACKEND

āļŠāļąāļĄāļ āļēāļĐāļ“āđŒ Kubernetes: āļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒ Pods, Services āđāļĨāļ° Deployments āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĨāļ°āđ€āļ­āļĩāļĒāļ”

āļ„āļģāļ–āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļ āļēāļĐāļ“āđŒ Kubernetes āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļš Pods, Services āđāļĨāļ° Deployments āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡ YAML āļāļĨāđ„āļ networking āļ āļēāļĒāđƒāļ™ āđāļĨāļ°āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒ scaling āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ›āļĩ 2026