Data Analytics

āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄ Data Analytics āļĨāđˆāļēāļŠāļļāļ”

DATA
6 āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄ

āļ„āđ‰āļ™āļžāļšāļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāđāļĨāļ°āļ„āļđāđˆāļĄāļ·āļ­āļĨāđˆāļēāļŠāļļāļ”āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļš Data Analytics

SQL āļ‚āļąāđ‰āļ™āļŠāļđāļ‡āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļŠāļąāļĄāļ āļēāļĐāļ“āđŒ data analyst āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄ subquery pivot āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļž query
DATA

SQL āļ‚āļąāđ‰āļ™āļŠāļđāļ‡āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļŠāļąāļĄāļ āļēāļĐāļ“āđŒ Data Analyst: Subquery, Pivot āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļž Query 2026

āļ„āļđāđˆāļĄāļ·āļ­ SQL āļ‚āļąāđ‰āļ™āļŠāļđāļ‡āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđ€āļ•āļĢāļĩāļĒāļĄāļŠāļąāļĄāļ āļēāļĐāļ“āđŒ Data Analyst 2026: correlated subquery, pivot query āļ”āđ‰āļ§āļĒ conditional aggregation, EXPLAIN ANALYZE, āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒ indexing āđāļĨāļ° anti-pattern āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļŦāļĨāļĩāļāđ€āļĨāļĩāđˆāļĒāļ‡

Pandas 3.0 API āđƒāļŦāļĄāđˆāđāļĨāļ°āļ„āļģāļ–āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļ āļēāļĐāļ“āđŒ data analytics 2026
DATA

Pandas 3.0 āđƒāļ™āļ›āļĩ 2026: API āđƒāļŦāļĄāđˆ, Breaking Changes āđāļĨāļ°āļ„āļģāļ–āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļ āļēāļĐāļ“āđŒāļ‡āļēāļ™

āļ„āļđāđˆāļĄāļ·āļ­āļ‰āļšāļąāļšāļŠāļĄāļšāļđāļĢāļ“āđŒāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļš Pandas 3.0 āļ„āļĢāļ­āļšāļ„āļĨāļļāļĄ Copy-on-Write, PyArrow string backend, pd.col() expressions, breaking changes āđāļĨāļ°āļ„āļģāļ–āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļ āļēāļĐāļ“āđŒ data analytics

āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ āļēāļžāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ”āđ‰āļ§āļĒ Python āļœāđˆāļēāļ™ Matplotlib āđāļĨāļ° Seaborn āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļŠāļąāļĄāļ āļēāļĐāļ“āđŒāļ‡āļēāļ™ data analytics
DATA

Python āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš Data Analytics: Matplotlib, Seaborn āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ āļēāļžāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļŠāļąāļĄāļ āļēāļĐāļ“āđŒāļ‡āļēāļ™

āđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ§āļŠāļēāļāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ āļēāļžāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ”āđ‰āļ§āļĒ Python āļœāđˆāļēāļ™ Matplotlib āđāļĨāļ° Seaborn āļšāļ—āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āđ€āļŠāļīāļ‡āļ›āļāļīāļšāļąāļ•āļīāļ„āļĢāļ­āļšāļ„āļĨāļļāļĄāļāļĢāļēāļŸ āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļĢāļđāļ›āđāļšāļš subplot āđāļĨāļ°āļ„āļģāļ–āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļ āļēāļĐāļ“āđŒāļ—āļĩāđˆāļžāļšāļšāđˆāļ­āļĒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡ data analytics āļ›āļĩ 2026

āļāļēāļĢāđ€āļ›āļĢāļĩāļĒāļšāđ€āļ—āļĩāļĒāļš Power BI āļāļąāļš Tableau āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ™āļąāļāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđƒāļ™āļ›āļĩ 2026
DATA

Power BI vs Tableau āđƒāļ™āļ›āļĩ 2026: āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āđ„āļŦāļ™āļ—āļĩāđˆāļ„āļļāļ“āļ„āļ§āļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰?

āđ€āļ›āļĢāļĩāļĒāļšāđ€āļ—āļĩāļĒāļš Power BI āļāļąāļš Tableau āđƒāļ™āļ”āđ‰āļēāļ™āļĢāļēāļ„āļē āļŸāļĩāđ€āļˆāļ­āļĢāđŒ AI āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ āļēāļžāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ āđāļĨāļ°āđ‚āļ­āļāļēāļŠāļ—āļēāļ‡āļ­āļēāļŠāļĩāļžāđƒāļ™āļ›āļĩ 2026 āļ„āļđāđˆāļĄāļ·āļ­āļ—āļĩāđˆāļ­āļīāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļˆāļĢāļīāļ‡āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ™āļąāļāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ—āļĩāđˆāļāļģāļĨāļąāļ‡āđ€āļĨāļ·āļ­āļāđāļžāļĨāļ•āļŸāļ­āļĢāđŒāļĄ BI

SQL Window Functions, CTEs and Advanced Queries
DATA

SQL āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš Data Analyst: Window Functions, CTEs āđāļĨāļ° Advanced Queries āļ‰āļšāļąāļšāļŠāļĄāļšāļđāļĢāļ“āđŒ

āļ„āļđāđˆāļĄāļ·āļ­ SQL āļ‚āļąāđ‰āļ™āļŠāļđāļ‡āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš Data Analyst āļ„āļĢāļ­āļšāļ„āļĨāļļāļĄ Window Functions, CTEs, Recursive CTEs āđāļĨāļ°āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ Gaps-and-Islands āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ‚āļ„āđ‰āļ”āļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āđ„āļ”āđ‰āļˆāļĢāļīāļ‡

āļ„āļģāļ–āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļ āļēāļĐāļ“āđŒāļ‡āļēāļ™ Data Analytics āļ—āļĩāđˆāļ„āļĢāļ­āļšāļ„āļĨāļļāļĄ SQL queries, Python scripts āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļŠāļ”āļ‡āļœāļĨ Dashboard
DATA

25 āļ„āļģāļ–āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļ āļēāļĐāļ“āđŒāļ‡āļēāļ™ Data Analytics āļ—āļĩāđˆāļžāļšāļšāđˆāļ­āļĒāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ”āđƒāļ™āļ›āļĩ 2026

āļĢāļ§āļĄāļ„āļģāļ–āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļ āļēāļĐāļ“āđŒāļ‡āļēāļ™ Data Analytics āļ—āļĩāđˆāļ–āļđāļāļ–āļēāļĄāļšāđˆāļ­āļĒāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ”āđƒāļ™āļ›āļĩ 2026 āļ„āļĢāļ­āļšāļ„āļĨāļļāļĄ SQL, Python, Power BI, āļŠāļ–āļīāļ•āļī āđāļĨāļ°āļ„āļģāļ–āļēāļĄāđ€āļŠāļīāļ‡āļžāļĪāļ•āļīāļāļĢāļĢāļĄ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ„āļģāļ•āļ­āļšāđ‚āļ”āļĒāļĨāļ°āđ€āļ­āļĩāļĒāļ”āđāļĨāļ°āļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ‚āļ„āđ‰āļ”