āļāđāļāļāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāđāļĨāļ°āļāļđāđāļĄāļ·āļāļĨāđāļēāļŠāļļāļāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļ Data Engineering
āđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāļāļ§āļēāļĄāđāļāļāļāđāļēāļāļĢāļ°āļŦāļ§āđāļēāļ ETL āļāļąāļ ELT āļŠāļāļēāļāļąāļāļĒāļāļĢāļĢāļĄ data pipeline āļŠāļĄāļąāļĒāđāļŦāļĄāđ āđāļĨāļ°āļāļģāļāļēāļĄāļŠāļąāļĄāļ āļēāļĐāļāđ data engineering āļāļĩāđāļāļāļāđāļāļĒāđāļāļāļĩ 2026
āļāļđāđāļĄāļ·āļāļāļāļąāļāļŠāļĄāļāļđāļĢāļāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļ framework Great Expectations 1.22 āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļĢāļ§āļāļŠāļāļāļāļļāļāļ āļēāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļ pipeline Python āļĢāļ§āļĄāļāļķāļāļāļēāļĢāļāļŠāļēāļāļāļąāļ Airflow āđāļĨāļ°āļāļģāļāļēāļĄāļŠāļąāļĄāļ āļēāļĐāļāđ data engineering
āļāļđāđāļĄāļ·āļāļāļĢāļāļāđāļ§āļāđāļāļĢāļĩāļĒāļāđāļāļĩāļĒāļ Apache Beam 2.76 āđāļĨāļ° Spark 4.2 āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ data engineering āđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāļāļ§āļēāļĄāđāļāļāļāđāļēāļāļāđāļēāļāļŠāļāļēāļāļąāļāļĒāļāļĢāļĢāļĄ windowing āļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļ āđāļĨāļ°āļāļģāļāļēāļĄāļŠāļąāļĄāļ āļēāļĐāļāđāļāļĩāđāļāļāļāđāļāļĒ
āļāļđāđāļĄāļ·āļ Apache Flink 2.3 āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļāļĨ stream āļāđāļ§āļĒ event time semantics, watermark āđāļĨāļ° windowing āļāļĢāđāļāļĄāļāļģāļāļēāļĄāļŠāļąāļĄāļ āļēāļĐāļāđāđāļĨāļ°āļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāđāļāđāļ production
āđāļāļĢāļĩāļĒāļāđāļāļĩāļĒāļāđāļāļīāļāļĨāļķāļ Apache Spark 4.2 vs Databricks āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļĩ 2026 āđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāļāļ§āļēāļĄāđāļāļāļāđāļēāļāļāđāļēāļāļŠāļāļēāļāļąāļāļĒāļāļĢāļĢāļĄ āļāļēāļĢāđāļĨāļāđāļāļĨāļĩāđāļĒāļāļāđāļēāļāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļ āļāļĩāđāļāļāļĢāđāļĨāđāļēāļŠāļļāļ āđāļĨāļ°āđāļāļĢāļĩāļĒāļĄāļāļģāļāļēāļĄāļŠāļąāļĄāļ āļēāļĐāļāđ data engineering
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