Data Engineering

āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄ Data Engineering āļĨāđˆāļēāļŠāļļāļ”

DATA
9 āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄ

āļ„āđ‰āļ™āļžāļšāļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāđāļĨāļ°āļ„āļđāđˆāļĄāļ·āļ­āļĨāđˆāļēāļŠāļļāļ”āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļš Data Engineering

Delta Lake vs Apache Iceberg 2026: āļŠāļ–āļēāļ›āļąāļ•āļĒāļāļĢāļĢāļĄ Lakehouse āđāļĨāļ°āļ„āļģāļ–āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļ āļēāļĐāļ“āđŒ
DATA

Delta Lake vs Apache Iceberg 2026: āļŠāļ–āļēāļ›āļąāļ•āļĒāļāļĢāļĢāļĄ Lakehouse āđāļĨāļ°āļ„āļģāļ–āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļ āļēāļĐāļ“āđŒ

āļ„āļđāđˆāļĄāļ·āļ­āļ‰āļšāļąāļšāļŠāļĄāļšāļđāļĢāļ“āđŒāđ€āļ›āļĢāļĩāļĒāļšāđ€āļ—āļĩāļĒāļš Delta Lake āđāļĨāļ° Apache Iceberg āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļŠāļ–āļēāļ›āļąāļ•āļĒāļāļĢāļĢāļĄ lakehouse āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ‚āļ„āđ‰āļ” āđāļ™āļ§āļ›āļāļīāļšāļąāļ•āļīāļ—āļĩāđˆāļ”āļĩ āđāļĨāļ°āļ„āļģāļ–āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļ āļēāļĐāļ“āđŒ data engineering 2026

āđāļœāļ™āļ āļēāļžāļŠāļ–āļēāļ›āļąāļ•āļĒāļāļĢāļĢāļĄ Snowflake āđāļŠāļ”āļ‡āļŠāļąāđ‰āļ™ storage, compute āļ‚āļ­āļ‡ virtual warehouse āđāļĨāļ° cloud services
DATA

Snowflake āļ›āļĩ 2026: āļŠāļ–āļēāļ›āļąāļ•āļĒāļāļĢāļĢāļĄ SQL āđāļĨāļ°āļ„āļģāļ–āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļ āļēāļĐāļ“āđŒ Data Engineer

āļ„āļđāđˆāļĄāļ·āļ­āļŠāļ–āļēāļ›āļąāļ•āļĒāļāļĢāļĢāļĄ Snowflake āļ›āļĩ 2026 āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš data engineer: storage āļāļąāļš compute āđāļĒāļāļāļąāļ™āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ„āļĢ, virtual warehouses āđāļĨāļ° micro-partitions āļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ„āļĢ āđāļĨāļ°āļ„āļģāļ–āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļ āļēāļĐāļ“āđŒāļ—āļĩāđˆāļ§āļąāļ”āļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒāļĢāļ°āļšāļš production āļˆāļĢāļīāļ‡

Apache Airflow pipeline orchestration DAGs tutorial 2026
DATA

Apache Airflow āđƒāļ™āļ›āļĩ 2026: āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢ Pipeline, DAG āđāļĨāļ°āļ„āļģāļ–āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļ āļēāļĐāļ“āđŒāļ‡āļēāļ™ Data Engineering

āļ„āļđāđˆāļĄāļ·āļ­ Apache Airflow 3.2 āļ‰āļšāļąāļšāļŠāļĄāļšāļđāļĢāļ“āđŒ: āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™ DAG āļ”āđ‰āļ§āļĒ Task SDK, āļĢāļđāļ›āđāļšāļšāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢ data pipeline, asset partition, dynamic task mapping, native async āđāļĨāļ°āļ„āļģāļ–āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļ āļēāļĐāļ“āđŒāļ‡āļēāļ™āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđƒāļ™āļ›āļĩ 2026

dbt data transformations testing interview 2026
DATA

dbt āđƒāļ™āļ›āļĩ 2026: āļāļēāļĢāđāļ›āļĨāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ āļāļēāļĢāļ—āļ”āļŠāļ­āļš āđāļĨāļ°āļ„āļģāļ–āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļ āļēāļĐāļ“āđŒāļ‡āļēāļ™

āļ„āļđāđˆāļĄāļ·āļ­ dbt āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ: āļāļēāļĢāđāļ›āļĨāļ‡ SQL, āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāđāļšāļšāđāļšāđˆāļ‡āļŠāļąāđ‰āļ™, āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒ incremental, āļāļēāļĢāļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļ„āļļāļ“āļ āļēāļžāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ āđāļĨāļ°āļ„āļģāļ–āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļ āļēāļĐāļ“āđŒāļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ‚āļ„āđ‰āļ”āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ›āļĩ 2026

Apache Spark 4 new features and structured streaming
DATA

Apache Spark 4: āļŸāļĩāđ€āļˆāļ­āļĢāđŒāđƒāļŦāļĄāđˆ Structured Streaming āđāļĨāļ°āļ„āļģāļ–āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļ āļēāļĐāļ“āđŒāļ‡āļēāļ™

āļŠāļģāļĢāļ§āļˆāļŸāļĩāđ€āļˆāļ­āļĢāđŒāļŠāļģāļ„āļąāļāđƒāļ™ Apache Spark 4 āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡ ANSI SQL Mode, VARIANT data type, Real-Time Mode streaming āđāļĨāļ° transformWithState API āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ‚āļ„āđ‰āļ”āđāļĨāļ°āļ„āļģāļ–āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļ āļēāļĐāļ“āđŒāļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļžāļšāļšāđˆāļ­āļĒ

āđāļœāļ™āļœāļąāļ‡āļŠāļ–āļēāļ›āļąāļ•āļĒāļāļĢāļĢāļĄ streaming āļ‚āļ­āļ‡ Apache Kafka āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄ partition āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđ„āļŦāļĨāļ‚āļ­āļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ
DATA

Apache Kafka āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ: Streaming, Partitions āđāļĨāļ°āļ„āļģāļ–āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļ āļēāļĐāļ“āđŒ

āđ€āļˆāļēāļ°āļĨāļķāļ Apache Kafka āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ āļ„āļĢāļ­āļšāļ„āļĨāļļāļĄāļŠāļ–āļēāļ›āļąāļ•āļĒāļāļĢāļĢāļĄ streaming āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒ partition consumer groups āđāļĨāļ°āļ„āļģāļ–āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļ āļēāļĐāļ“āđŒāļ—āļĩāđˆāļžāļšāļšāđˆāļ­āļĒ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļˆāļĢāļīāļ‡āļ”āđ‰āļ§āļĒ Kafka 4.x āđāļĨāļ° KRaft