Power BI - Podstawy
Power BI Desktop, import danych, Power Query, model danych, relacje, podstawowe wizualizacje
1Jaka jest główna różnica między Power BI Desktop a Power BI Service?
Jaka jest główna różnica między Power BI Desktop a Power BI Service?
Odpowiedź
Power BI Desktop to bezpłatna aplikacja Windows do tworzenia raportów i modeli danych lokalnie. Power BI Service to platforma chmurowa do publikowania, udostępniania i współpracy nad raportami. Typowy przepływ pracy polega na tworzeniu w Desktop, a następnie publikowaniu w Service w celu dystrybucji.
2Jaka jest główna rola Power Query w Power BI?
Jaka jest główna rola Power Query w Power BI?
Odpowiedź
Power Query to edytor transformacji danych wbudowany w Power BI. Umożliwia importowanie danych z różnych źródeł, czyszczenie, przekształcanie i przygotowywanie przed załadowaniem do modelu danych. Wszystkie kroki transformacji są rejestrowane i mogą być automatycznie ponownie zastosowane podczas odświeżania.
3Jaki język jest używany w tle przez Power Query do transformacji danych?
Jaki język jest używany w tle przez Power Query do transformacji danych?
Odpowiedź
Power Query używa języka M (zwanego również Power Query Formula Language) do definiowania transformacji. Każda akcja w interfejsie graficznym generuje kod M. Możliwe jest ręczne modyfikowanie tego kodu za pomocą Edytora zaawansowanego dla bardziej złożonych lub niestandardowych transformacji.
Jaka jest funkcja slicera w raporcie Power BI?
Jaki typ relacji jest zalecany między tabelą faktów a tabelą wymiarów w Power BI?
+17 pytań z rozmów
Inne tematy rekrutacyjne Data Analytics
Google Sheets - Podstawy
Google Sheets - Zaawansowane formuły
SQL - Podstawy
SQL - Agregacje i grupowanie
SQL - Złączenia
BigQuery - Podstawy
Data Cleaning - Czyszczenie danych
KPI i metryki biznesowe
Statystyka opisowa
Zapier i automatyzacja No-Code
Zasady wizualizacji danych
Python & Pandas - Podstawy
Google Sheets - Automatyczne dashboardy
SQL - Podzapytania i CTE
SQL - Window Functions
BigQuery - Funkcje zaawansowane
Data Modeling
Analiza funneli i konwersji
Analiza kohort i retencji
Google Tag Manager i tracking
API i webhooki
dbt - Podstawy
AB Testing i statystyka stosowana
Looker Studio (Google Data Studio)
SQL - Zaawansowane zapytania analityczne
dbt - Funkcje zaawansowane
Power BI - DAX i zaawansowane dashboardy
Python Analytics - Zaawansowana analiza i ML
Opanuj Data Analytics na następną rozmowę
Uzyskaj dostęp do wszystkich pytań, flashcards, testów technicznych, ćwiczeń code review i symulatorów rozmów.
Zacznij za darmo